Revolucionāri sensori: Ilmenau pētījumi maina audio pasauli!

Revolucionāri sensori: Ilmenau pētījumi maina audio pasauli!

Ilmenau Zaļās elektronikas skolas novatoriskā pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt mākslīgu dzirdes sistēmu, kas izmanto minimālu skaitu sensoru. Skaļi TU Ilmenau Komandas mērķis ir dzirdīgi aptvert lielu platību, paši neierakstot skaņas. Inovatīvais risinājums varētu tikt izmantots galvenokārt rūpniecībā, piemēram, darbnīcās, jo netiek glabāts vai nodots sensitīvs sarunu saturs.

Sistēma, kas pašlaik tiek testēta Ilmenau Interactive Immersive Technologies Center (I3TC) VR laboratorijā, piedāvā arī papildu priekšrocības datu drošības ziņā. Tā vietā, lai tieši ierakstītu audio saturu, tiek iegūta tikai informācija par trokšņu avotiem un notikumiem.

Tehnoloģiskie sasniegumi un videi draudzīgas pieejas

Projekta galvenais mērķis ir samazināt sistēmas elektroniku, lai samazinātu ietekmi uz vidi. Nākotnes pielietojums jo īpaši varētu būt valkājamas ierīces vai inovatīvi dzirdes aparāti. Paralēli šim projektam vairākas pētnieku grupas strādā pie dažādiem akustiskās sensēšanas aspektiem, kas tuvāko gadu laikā tiks prezentēti konferencēs. Pašreizējais Fraunhofera biedrības ieguldījums paziņo par NeuroSensEar, neiromorfiskas akustiskās noteikšanas, kas paredzēta augsti attīstītiem nākotnes dzirdes aparātiem, izpēti, kā norādīts autora ziņojumā. IDMT minēts.

Šie notikumi liecina, ka interese par viedajiem akustiskajiem sensoriem nepārtraukti pieaug. 2025. gadā ir gaidāmas vairākas publikācijas, kas aptvers tādas tēmas kā skaņu ainavu novērtēšana, izmantojot mašīnmācīšanos, un eksperimentālo mikrofonu dizaina elektroakustiskās īpašības.

Mīksto sensoru pielietojumi un priekšrocības

Vēl viens svarīgs mūsdienu sensoru tehnoloģiju aspekts ir mīkstie sensori, kas analizē un apstrādā datus tieši sensoru mezglā, nepaļaujoties uz mākoņpakalpojumiem. Datu drošības, energoefektivitātes un reaģētspējas uzlabošana ir galvenie ieguvumi, kas nāk ar to lietošanu, piemēram, EMFT ziņots.

Mīkstie sensori var pieņemt lēmumus reāllaikā un apvienot informāciju no vairākiem fiziskiem sensoriem un AI modeļiem saskaņotā signālā. Viņi atrod pielietojumu dažādās jomās, tostarp:

• Medizinische Diagnostik: Multisensorsysteme zur Vitalparametererfassung, die frühzeitig auf Veränderungen im Gesundheitszustand hinweisen.
• Maschinenüberwachung: Proaktive Wartung durch Zustandsschätzungen und Anomalieerkennung in industriellen Anwendungen.
• Umweltschutz: Reduktion des Energieverbrauchs und CO2-Bilanzverbesserung in industriellen Prozessen.

Mākslīgā intelekta un akustisko sensoru saskarne parāda iespaidīgus sasniegumus, kas ir svarīgi nākotnei. Ar potenciālu pārveidot gan rūpniecību, gan medicīnas jomu, viedo akustisko sistēmu attīstība joprojām ir aizraujoša pētniecības joma.