Revolucionarni senzorji: raziskave Ilmenau spreminjajo avdio svet!

Revolucionarni senzorji: raziskave Ilmenau spreminjajo avdio svet!

Inovativni raziskovalni projekt na šoli zelene elektronike Ilmenau je namenjen razvoju umetnega slušnega sistema, ki uporablja minimalno število senzorjev. Glasno TU Ilmenau Cilj ekipe je zvočno pokriti veliko območje brez samega snemanja zvokov. Inovativno rešitev bi lahko uporabljali predvsem v industriji, na primer v delavnicah, saj se občutljive vsebine pogovorov ne shranjujejo ali posredujejo naprej.

Sistem, ki se trenutno preizkuša v laboratoriju VR Centra za interaktivne potopne tehnologije Ilmenau (I3TC), ponuja tudi dodatne prednosti v smislu varnosti podatkov. Namesto neposrednega snemanja zvočne vsebine se izpeljejo samo informacije o virih hrupa in dogodkih.

Tehnološki napredek in okolju prijazni pristopi

Ključni cilj projekta je zmanjšati elektroniko sistema, da se zmanjša vpliv na okolje. Prihodnje aplikacije bi lahko bile zlasti v nosljivih napravah ali inovativnih slušnih aparatih. Vzporedno s tem projektom se več raziskovalnih skupin ukvarja z različnimi vidiki akustičnega zaznavanja, ki bodo predstavljeni na konferencah v prihodnjih letih. Aktualni prispevek Društva Fraunhofer napoveduje raziskavo NeuroSensEar, nevromorfne akustične detekcije za visoko razvite slušne aparate prihodnosti, kot v poročilu IDMT omenjeno.

Ta razvoj kaže, da zanimanje za pametne akustične senzorje nenehno narašča. V letu 2025 se pričakuje več publikacij, ki bodo pokrivale teme, kot je ocenjevanje zvočne pokrajine z uporabo strojnega učenja in elektroakustične lastnosti eksperimentalnih modelov mikrofonov.

Uporaba in prednosti mehkih senzorjev

Drug pomemben vidik sodobne senzorske tehnologije so mehki senzorji, ki analizirajo in obdelujejo podatke neposredno na senzorskem vozlišču, ne da bi se zanašali na storitve v oblaku. Izboljšanje varnosti podatkov, energetske učinkovitosti in odzivnosti so ključne prednosti, ki jih prinaša njihova uporaba, kot npr EMFT poročali.

Mehki senzorji lahko sprejemajo odločitve v realnem času in združujejo informacije iz več fizičnih senzorjev in modelov AI v skladen signal. Najdejo uporabo na različnih področjih, vključno z:

• Medizinische Diagnostik: Multisensorsysteme zur Vitalparametererfassung, die frühzeitig auf Veränderungen im Gesundheitszustand hinweisen.
• Maschinenüberwachung: Proaktive Wartung durch Zustandsschätzungen und Anomalieerkennung in industriellen Anwendungen.
• Umweltschutz: Reduktion des Energieverbrauchs und CO2-Bilanzverbesserung in industriellen Prozessen.

Vmesnik med umetno inteligenco in akustičnimi senzorji kaže impresiven napredek, ki je pomemben za prihodnost. S potencialom za preoblikovanje industrije in medicinskega področja ostaja razvoj inteligentnih akustičnih sistemov vznemirljivo področje raziskav.