Γέφυρα μεταξύ νευροεπιστήμης και AI: Η Fatma Deniz εμπνέει στο #rp25

Γέφυρα μεταξύ νευροεπιστήμης και AI: Η Fatma Deniz εμπνέει στο #rp25

Στις 25 Απριλίου 2025, μια συγκλονιστική διάλεξη της Fatma Deniz έλαβε χώρα στο #rp25, η οποία ασχολήθηκε με την αναπαράσταση της γλώσσας στον ανθρώπινο εγκέφαλο και τη σύγκρισή της με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Η Fatma Deniz, κορυφαία νευροεπιστήμονας και επιστήμονας υπολογιστών, είναι επί του παρόντος τακτική καθηγήτρια της επιστήμης των υπολογιστών στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου και επίσης Αντιπρόεδρος Ψηφιοποίησης και Αειφορίας. Στην ομιλία της, τόνισε ότι τα πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα παίζουν κεντρικό ρόλο στην κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας και ότι η σημασιολογική επεξεργασία λαμβάνει χώρα σε παρόμοιες περιοχές του εγκεφάλου όπως σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) σήμερα.

Στόχος της έρευνας του Deniz είναι να χτίσει μια γέφυρα μεταξύ της νευροεπιστήμης και της τεχνητής νοημοσύνης. Τα ευρήματά τους θα μπορούσαν να έχουν πρακτικές εφαρμογές, ιδιαίτερα στη θεραπεία γλωσσικών διαταραχών και στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν γλωσσικές ικανότητες παρόμοιες με τον άνθρωπο. Αυτές οι τεχνολογίες είναι ζωτικής σημασίας για την εμβάθυνση της κατανόησής μας σχετικά με τους υποκείμενους μηχανισμούς επεξεργασίας της γλώσσας, η οποία γίνεται όλο και πιο σημαντική στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες.

Νευρογνωστικά μοντέλα γλωσσικής επεξεργασίας

Ένα άλλο σημαντικό θέμα στην τρέχουσα έρευνα είναι τα νευρογνωστικά μοντέλα κατανόησης της ακουστικής γλώσσας σε ενήλικες. Αυτά τα μοντέλα παρέχουν ένα πλαίσιο για τις χρονοσειρές και τη λειτουργική νευροανατομία που επηρεάζει τις συντακτικές, σημασιολογικές, καθώς και λεξιλογικές διαδικασίες. Ξεχωριστά δίκτυα στο αριστερό ημισφαίριο παίζουν ρόλο ενώ οι προσωδιακές διεργασίες λαμβάνουν χώρα στο δεξί ημισφαίριο. Η έρευνα στοχεύει να περιγράψει τις λειτουργικές και δομικές σχέσεις μεταξύ βασικών περιοχών του εγκεφάλου που σχετίζονται με τη γλώσσα, όπως οι κροταφικές, μετωπιαίες και υποφλοιώδεις περιοχές.

Επιπλέον, εξετάζει πώς αυτά τα γλωσσικά στοιχεία αλληλεπιδρούν με άλλους γλωσσικούς και μη γλωσσικούς τομείς, όπως η μνήμη και το συναίσθημα. Αυτό οδηγεί σε μια διευρυμένη κατανόηση των συστημάτων ιεραρχικής επεξεργασίας της γλώσσας, τα οποία είναι κεντρικής σημασίας για την ανάπτυξη ισχυρών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη και ο ρόλος της στις ανθρωπιστικές επιστήμες

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν γίνει πλέον θεμελιώδη στοιχεία στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες. Επιτρέπουν νέους τρόπους ανάλυσης, δομής και ερμηνείας πολύπλοκων δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζει παραδοσιακές μεθόδους ανθρωπιστικών επιστημών με ισχυρούς αλγόριθμους, δημιουργώντας νέες δυνατότητες για αναγνώριση προτύπων και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Τα συστήματα AI είναι σε θέση να επεξεργάζονται φυσική γλώσσα και εικόνες, να προσαρμόζονται σε νέες πληροφορίες χρησιμοποιώντας κατάλληλους αλγόριθμους και να επιλύουν σύνθετες εργασίες αυτόματα. Στις ανθρωπιστικές επιστήμες, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται συχνά για ανάλυση μεγάλων δεδομένων, αυτόματη αναγνώριση κειμένου και πολιτισμική ανάλυση οπτικών και ακουστικών μέσων. Αυτό δείχνει όχι μόνο την προστιθέμενη αξία που προσφέρουν αυτές οι τεχνολογίες, αλλά και τον πιθανό αντίκτυπό τους στο μέλλον της έρευνας.

Συνοπτικά, ο συνδυασμός νευροεπιστήμης και τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει μια πολλά υποσχόμενη πορεία για την περαιτέρω ανάπτυξη των συστημάτων επεξεργασίας γλώσσας. Τα ευρήματα της Fatma Deniz θα μπορούσαν να είναι καθοριστικά τόσο για τη βελτιστοποίηση της θεραπείας των γλωσσικών διαταραχών όσο και για την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν γλωσσικές ικανότητες παρόμοιες με τον άνθρωπο.