Sild neuroteaduse ja tehisintellekti vahel: Fatma Deniz inspireerib #rp25

Sild neuroteaduse ja tehisintellekti vahel: Fatma Deniz inspireerib #rp25

25. aprillil 2025 toimus #rp25-l Fatma Denizi sensatsiooniline loeng, mis käsitles keele kujutamist inimajus ja selle võrdlemist suurte keelemudelitega. Fatma Deniz, juhtiv neuroteadlane ja arvutiteadlane, on praegu Berliini tehnikaülikooli arvutiteaduse korraline professor ning ühtlasi digitaliseerimise ja jätkusuutlikkuse asepresident. Oma kõnes rõhutas ta, et keerulised närvivõrgud mängivad inimese keele mõistmisel keskset rolli ja semantiline töötlemine toimub sarnastes ajupiirkondades nagu tehisintellektis (AI) tänapäeval kasutatavates suurtes keelemudelites.

Denizi uurimistöö eesmärk on ehitada sild neuroteaduse ja tehisintellekti vahele. Nende leidudel võib olla praktilisi rakendusi, eriti keelehäirete ravis ja inimesele sarnase keeleoskusega tehisintellektisüsteemide arendamisel. Need tehnoloogiad on üliolulised, et süvendada meie arusaamist keeletöötluse alusmehhanismidest, mis muutub digitaalses humanitaarteaduses üha olulisemaks.

Keeletöötluse neurokognitiivsed mudelid

Teine oluline teema praegustes uuringutes on kuulmiskeele mõistmise neurokognitiivsed mudelid täiskasvanutel. Need mudelid pakuvad raamistikku aegridade ja funktsionaalse neuroanatoomia jaoks, mis mõjutavad süntaktilisi, semantilisi ja leksikalisi protsesse. Eraldi võrgud vasakus poolkeras mängivad rolli, samas kui prosoodilised protsessid toimuvad paremas ajupoolkeras. Uurimistöö eesmärk on kirjeldada funktsionaalseid ja struktuurseid seoseid aju peamiste keelega seotud piirkondade, näiteks ajalise, eesmise ja subkortikaalse piirkonna vahel.

Lisaks uuritakse, kuidas need keelelised elemendid suhtlevad teiste keeleliste ja mittekeeleliste valdkondadega, nagu mälu ja emotsioonid. See viib laiendatud arusaamiseni keele hierarhilistest töötlemissüsteemidest, mis on võimsate AI-mudelite väljatöötamisel keskse tähtsusega.

Tehisintellekt ja selle roll humanitaarteadustes

Tehisintellekt ja masinõpe on nüüdseks muutunud digitaalse humanitaaria põhielementideks. Need võimaldavad uusi viise keerukate andmete analüüsimiseks, struktureerimiseks ja tõlgendamiseks. AI ühendab traditsioonilised humanitaarteaduste meetodid võimsate algoritmidega, luues uusi võimalusi mustrite tuvastamiseks ja suurte andmemahtude analüüsimiseks.

AI-süsteemid suudavad töödelda loomulikku keelt ja pilte, kohaneda uue teabega sobivate algoritmide abil ning lahendada keerulisi ülesandeid automaatselt. Humanitaarteadustes kasutatakse tehisintellekti sageli suurte andmete analüüsiks, automaatseks tekstituvastuseks ning visuaalse ja kuulmismeedia kultuurianalüüsiks. See ei näita mitte ainult nende tehnoloogiate pakutavat lisandväärtust, vaid ka nende potentsiaalset mõju teadusuuringute tulevikule.

Kokkuvõttes kujutab neuroteaduse ja tehisintellekti kombinatsioon paljulubavat teed keeletöötlussüsteemide edasiseks arendamiseks. Fatma Denizi leiud võivad olla olulised nii keelehäirete ravi optimeerimisel kui ka inimesele sarnase keeleoskusega tehisintellektisüsteemide arendamisel.