Pont entre neurosciences et IA : Fatma Deniz inspire au #rp25

Pont entre neurosciences et IA : Fatma Deniz inspire au #rp25

Le 25 avril 2025, une conférence sensationnelle de Fatma Deniz a eu lieu au #rp25, qui traitait de la représentation du langage dans le cerveau humain et de sa comparaison avec de grands modèles de langage. Fatma Deniz, neuroscientifique et informaticienne de renom, est actuellement professeur ordinaire d'informatique à l'Université technique de Berlin et également vice-présidente pour la numérisation et la durabilité. Dans son exposé, elle a souligné que les réseaux neuronaux complexes jouent un rôle central dans la compréhension du langage humain et que le traitement sémantique se produit dans des régions cérébrales similaires à celles des grands modèles de langage utilisés aujourd’hui dans l’intelligence artificielle (IA).

L'objectif des recherches de Deniz est de construire un pont entre les neurosciences et l'intelligence artificielle. Leurs découvertes pourraient avoir des applications pratiques, notamment dans le traitement des troubles du langage et le développement de systèmes d’IA dotés de capacités linguistiques semblables à celles des humains. Ces technologies sont cruciales pour approfondir notre compréhension des mécanismes sous-jacents du traitement du langage, qui prend de plus en plus d’importance dans les humanités numériques.

Modèles neurocognitifs de traitement du langage

Un autre sujet important dans les recherches actuelles concerne les modèles neurocognitifs de compréhension du langage auditif chez les adultes. Ces modèles fournissent un cadre pour les séries chronologiques et la neuroanatomie fonctionnelle affectant les processus syntaxiques, sémantiques et lexicaux. Des réseaux séparés dans l'hémisphère gauche jouent un rôle tandis que des processus prosodiques ont lieu dans l'hémisphère droit. La recherche vise à décrire les relations fonctionnelles et structurelles entre les régions cérébrales clés liées au langage, telles que les zones temporales, frontales et sous-corticales.

En outre, il examine comment ces éléments linguistiques interagissent avec d'autres domaines linguistiques et non linguistiques, tels que la mémoire et l'émotion. Cela conduit à une compréhension élargie des systèmes de traitement hiérarchique du langage, qui revêtent une importance centrale pour le développement de modèles d’IA puissants.

L'intelligence artificielle et son rôle dans les sciences humaines

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont désormais devenus des éléments fondamentaux des humanités numériques. Ils offrent de nouvelles façons d’analyser, de structurer et d’interpréter des données complexes. L’IA combine les méthodes traditionnelles des sciences humaines avec des algorithmes puissants, créant ainsi de nouvelles possibilités de reconnaissance de formes et d’analyse de grandes quantités de données.

Les systèmes d’IA sont capables de traiter le langage naturel et les images, de s’adapter aux nouvelles informations à l’aide d’algorithmes appropriés et de résoudre automatiquement des tâches complexes. Dans le domaine des sciences humaines, l’IA est souvent utilisée pour l’analyse de données volumineuses, la reconnaissance automatique de textes et l’analyse culturelle des médias visuels et auditifs. Cela montre non seulement la valeur ajoutée qu’offrent ces technologies, mais aussi leur impact potentiel sur l’avenir de la recherche.

En résumé, la combinaison des neurosciences et de l’intelligence artificielle représente une voie prometteuse pour le développement futur des systèmes de traitement du langage. Les découvertes de Fatma Deniz pourraient jouer un rôle déterminant à la fois dans l’optimisation du traitement des troubles du langage et dans le développement de systèmes d’IA dotés de capacités linguistiques semblables à celles des humains.