Suche
Mein Konto
Híd az idegtudomány és a mesterséges intelligencia között: Fatma Deniz inspirál az #rp25-nél
Tudjon meg többet Fatma Deniz előadásáról a TU Berlinben a nyelvi reprezentációról az agyban és az AI-alkalmazásokról.
Híd az idegtudomány és a mesterséges intelligencia között: Fatma Deniz inspirál az #rp25-nél
2025. április 25-én Fatma Deniz szenzációs előadására került sor az #rp25-ön, amely a nyelv emberi agyban való reprezentációjával és a nagy nyelvi modellekkel való összehasonlításával foglalkozott. Fatma Deniz vezető idegtudós és informatikus, jelenleg a Berlini Műszaki Egyetem informatika professzora, valamint a digitalizációért és fenntarthatóságért felelős alelnök. Előadásában hangsúlyozta, hogy a komplex neurális hálózatok központi szerepet játszanak az emberi nyelv megértésében, és a szemantikai feldolgozás hasonló agyi régiókban megy végbe, mint a ma mesterséges intelligenciában (AI) használt nagy nyelvi modellekben.
Deniz kutatásának célja, hogy hidat építsen az idegtudomány és a mesterséges intelligencia között. Eredményeiknek gyakorlati alkalmazása lehet, különösen a nyelvi rendellenességek kezelésében és az emberhez hasonló nyelvi képességekkel rendelkező mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztésében. Ezek a technológiák kulcsfontosságúak ahhoz, hogy elmélyítsük a nyelvi feldolgozás mögöttes mechanizmusainak megértését, ami egyre fontosabbá válik a digitális humán tudományokban.
A nyelvfeldolgozás neurokognitív modelljei
A jelenlegi kutatás másik fontos témája az auditív nyelv megértésének neurokognitív modelljei felnőtteknél. Ezek a modellek keretet adnak a szintaktikai, szemantikai és lexikai folyamatokat érintő idősorokhoz és funkcionális neuroanatómiához. A bal féltekén külön hálózatok játszanak szerepet, míg a jobb féltekén prozódiai folyamatok játszódnak le. A kutatás célja, hogy leírja a funkcionális és strukturális kapcsolatokat az agy kulcsfontosságú nyelvi régiói között, mint például a temporális, frontális és szubkortikális területek között.
Továbbá azt is megvizsgálja, hogy ezek a nyelvi elemek hogyan lépnek kölcsönhatásba más nyelvi és nem nyelvi területekkel, például az emlékezettel és az érzelmekkel. Ez a nyelv hierarchikus feldolgozórendszereinek szélesebb körű megértéséhez vezet, amelyek központi jelentőséggel bírnak a hatékony AI-modellek fejlesztésében.
A mesterséges intelligencia és szerepe a bölcsészettudományban
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás mára a digitális humán tudományok alapvető elemeivé váltak. Új módokat tesznek lehetővé az összetett adatok elemzésére, strukturálására és értelmezésére. A mesterséges intelligencia a hagyományos humán módszereket hatékony algoritmusokkal ötvözi, új lehetőségeket teremtve a mintafelismeréshez és nagy mennyiségű adat elemzéséhez.
Az AI-rendszerek képesek természetes nyelvet és képeket feldolgozni, megfelelő algoritmusok segítségével alkalmazkodni az új információkhoz, és automatikusan megoldani az összetett feladatokat. A humán tudományokban az AI-t gyakran használják nagy adatelemzésre, automatikus szövegfelismerésre, valamint a vizuális és auditív média kulturális elemzésére. Ez nemcsak azt a hozzáadott értéket mutatja, amelyet ezek a technológiák kínálnak, hanem a kutatás jövőjére gyakorolt lehetséges hatásukat is.
Összefoglalva, az idegtudomány és a mesterséges intelligencia kombinációja ígéretes utat jelent a nyelvi feldolgozó rendszerek továbbfejlesztéséhez. Fatma Deniz felfedezései mind a nyelvi zavarok kezelésének optimalizálásában, mind az emberhez hasonló nyelvi képességekkel rendelkező mesterséges intelligencia-rendszerek kifejlesztésében jelentősek lehetnek.