Un ponte tra neuroscienze e intelligenza artificiale: Fatma Deniz ispira a #rp25

Un ponte tra neuroscienze e intelligenza artificiale: Fatma Deniz ispira a #rp25

Il 25 aprile 2025 si è svolta al #rp25 una conferenza sensazionale di Fatma Deniz, che ha trattato della rappresentazione del linguaggio nel cervello umano e del suo confronto con grandi modelli linguistici. Fatma Deniz, neuroscienziata e informatica di spicco, è attualmente professore ordinario di informatica presso l'Università Tecnica di Berlino e anche vicepresidente per la digitalizzazione e la sostenibilità. Nel suo intervento ha sottolineato che le reti neurali complesse svolgono un ruolo centrale nella comprensione del linguaggio umano e che l’elaborazione semantica avviene in regioni del cervello simili a quelle dei grandi modelli linguistici utilizzati oggi nell’intelligenza artificiale (AI).

L'obiettivo della ricerca di Deniz è costruire un ponte tra neuroscienze e intelligenza artificiale. Le loro scoperte potrebbero avere applicazioni pratiche, in particolare nel trattamento dei disturbi del linguaggio e nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale con abilità linguistiche simili a quelle umane. Queste tecnologie sono cruciali per approfondire la nostra comprensione dei meccanismi alla base dell’elaborazione del linguaggio, che sta diventando sempre più importante nelle discipline umanistiche digitali.

Modelli neurocognitivi dell'elaborazione del linguaggio

Un altro argomento importante nella ricerca attuale sono i modelli neurocognitivi di comprensione del linguaggio uditivo negli adulti. Questi modelli forniscono un quadro per le serie temporali e la neuroanatomia funzionale che influenzano i processi sintattici, semantici e lessicali. Le reti separate nell'emisfero sinistro svolgono un ruolo mentre i processi prosodici hanno luogo nell'emisfero destro. La ricerca mira a descrivere le relazioni funzionali e strutturali tra le regioni chiave del cervello legate al linguaggio come le aree temporali, frontali e sottocorticali.

Inoltre, esamina come questi elementi linguistici interagiscono con altre aree linguistiche e non linguistiche, come la memoria e l'emozione. Ciò porta ad una comprensione più ampia dei sistemi di elaborazione gerarchica del linguaggio, che sono di fondamentale importanza per lo sviluppo di potenti modelli di intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale e il suo ruolo nelle discipline umanistiche

L’intelligenza artificiale e il machine learning sono ormai diventati elementi fondamentali delle digital humanities. Consentono nuovi modi di analizzare, strutturare e interpretare dati complessi. L’intelligenza artificiale combina i tradizionali metodi umanistici con potenti algoritmi, creando nuove possibilità per il riconoscimento di modelli e l’analisi di grandi quantità di dati.

I sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di elaborare il linguaggio naturale e le immagini, adattarsi alle nuove informazioni utilizzando algoritmi appropriati e risolvere automaticamente compiti complessi. Nelle discipline umanistiche, l’intelligenza artificiale viene spesso utilizzata per l’analisi di grandi quantità di dati, il riconoscimento automatico del testo e l’analisi culturale dei media visivi e uditivi. Ciò dimostra non solo il valore aggiunto offerto da queste tecnologie, ma anche il loro potenziale impatto sul futuro della ricerca.

In sintesi, la combinazione tra neuroscienze e intelligenza artificiale rappresenta un percorso promettente per l’ulteriore sviluppo dei sistemi di elaborazione del linguaggio. Le scoperte di Fatma Deniz potrebbero essere determinanti sia per ottimizzare il trattamento dei disturbi del linguaggio sia per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale con abilità linguistiche simili a quelle umane.