Tilts starp neirozinātni un AI: Fatma Deniz iedvesmo #rp25

Tilts starp neirozinātni un AI: Fatma Deniz iedvesmo #rp25

2025. gada 25. aprīlī #rp25 notika sensacionāla Fatmas Denizas lekcija, kurā tika runāts par valodas attēlojumu cilvēka smadzenēs un tās salīdzināšanu ar lielajiem valodas modeļiem. Fatma Denisa, vadošā neirozinātniece un datorzinātniece, šobrīd ir Berlīnes Tehniskās universitātes pilntiesīga datorzinātņu profesore un arī viceprezidente digitalizācijas un ilgtspējības jautājumos. Savā runā viņa uzsvēra, ka sarežģītiem neironu tīkliem ir galvenā loma cilvēka valodas izpratnē un ka semantiskā apstrāde notiek līdzīgos smadzeņu reģionos kā lielos valodu modeļos, kurus mūsdienās izmanto mākslīgajā intelektā (AI).

Denisa pētījuma mērķis ir izveidot tiltu starp neirozinātni un mākslīgo intelektu. Viņu atklājumiem varētu būt praktisks pielietojums, jo īpaši valodas traucējumu ārstēšanā un AI sistēmu izstrādē, kurām ir cilvēkam līdzīgas valodas spējas. Šīs tehnoloģijas ir ļoti svarīgas, lai padziļinātu mūsu izpratni par valodas apstrādes pamatā esošajiem mehānismiem, kas kļūst arvien svarīgāki digitālajās humanitārajās zinātnēs.

Valodas apstrādes neirokognitīvie modeļi

Vēl viena svarīga pašreizējā pētījuma tēma ir dzirdes valodas izpratnes neirokognitīvie modeļi pieaugušajiem. Šie modeļi nodrošina ietvaru laikrindām un funkcionālajai neiroanatomijai, kas ietekmē sintaktiskos, semantiskos, kā arī leksiskos procesus. Atsevišķi tīkli kreisajā puslodē spēlē lomu, savukārt labajā puslodē notiek prozodiskie procesi. Pētījuma mērķis ir aprakstīt funkcionālās un strukturālās attiecības starp galvenajiem ar valodu saistītajiem smadzeņu reģioniem, piemēram, temporālo, frontālo un subkortikālo apgabalu.

Turklāt tiek pētīts, kā šie lingvistiskie elementi mijiedarbojas ar citām lingvistiskām un ne-lingvistiskām jomām, piemēram, atmiņu un emocijām. Tas noved pie paplašinātas izpratnes par valodas hierarhiskajām apstrādes sistēmām, kurām ir galvenā nozīme spēcīgu AI modeļu izstrādē.

Mākslīgais intelekts un tā loma humanitārajās zinātnēs

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās tagad ir kļuvuši par digitālo humanitāro zinātņu pamatelementiem. Tie nodrošina jaunus veidus, kā analizēt, strukturēt un interpretēt sarežģītus datus. AI apvieno tradicionālās humanitāro zinātņu metodes ar spēcīgiem algoritmiem, radot jaunas iespējas modeļu atpazīšanai un liela datu apjoma analīzei.

AI sistēmas spēj apstrādāt dabisko valodu un attēlus, pielāgoties jaunai informācijai, izmantojot atbilstošus algoritmus, un automātiski atrisināt sarežģītus uzdevumus. Humanitārajās zinātnēs AI bieži izmanto lielu datu analīzei, automātiskai teksta atpazīšanai un vizuālo un dzirdes mediju kultūras analīzei. Tas parāda ne tikai pievienoto vērtību, ko šīs tehnoloģijas piedāvā, bet arī to iespējamo ietekmi uz pētniecības nākotni.

Rezumējot, neirozinātnes un mākslīgā intelekta kombinācija ir daudzsološs ceļš valodas apstrādes sistēmu tālākai attīstībai. Fatmas Denizas atklājumi varētu būt noderīgi gan valodas traucējumu ārstēšanas optimizēšanā, gan AI sistēmu izstrādē, kurām ir cilvēkam līdzīgas valodas spējas.