Brug tussen neurowetenschappen en AI: Fatma Deniz inspireert op #rp25

Brug tussen neurowetenschappen en AI: Fatma Deniz inspireert op #rp25

Op 25 april 2025 vond bij #rp25 een sensationele lezing plaats van Fatma Deniz, die ging over de representatie van taal in het menselijk brein en de vergelijking ervan met grote taalmodellen. Fatma Deniz, een vooraanstaand neurowetenschapper en computerwetenschapper, is momenteel hoogleraar computerwetenschappen aan de Technische Universiteit van Berlijn en tevens vice-president voor digitalisering en duurzaamheid. In haar lezing benadrukte ze dat complexe neurale netwerken een centrale rol spelen bij het begrijpen van menselijke taal en dat semantische verwerking plaatsvindt in vergelijkbare hersengebieden als in grote taalmodellen die tegenwoordig in de kunstmatige intelligentie (AI) worden gebruikt.

Het doel van het onderzoek van Deniz is om een ​​brug te slaan tussen de neurowetenschappen en kunstmatige intelligentie. Hun bevindingen zouden praktische toepassingen kunnen hebben, met name bij de behandeling van taalstoornissen en de ontwikkeling van AI-systemen met mensachtige taalvaardigheden. Deze technologieën zijn cruciaal voor het verdiepen van ons begrip van de onderliggende mechanismen van taalverwerking, die steeds belangrijker worden in de digitale geesteswetenschappen.

Neurocognitieve modellen van taalverwerking

Een ander belangrijk onderwerp in het huidige onderzoek zijn neurocognitieve modellen van auditief taalbegrip bij volwassenen. Deze modellen bieden een raamwerk voor de tijdreeksen en functionele neuroanatomie die zowel syntactische, semantische als lexicale processen beïnvloeden. Afzonderlijke netwerken in de linkerhersenhelft spelen een rol, terwijl prosodische processen plaatsvinden in de rechterhersenhelft. Het onderzoek heeft tot doel de functionele en structurele relaties te beschrijven tussen belangrijke taalgerelateerde hersengebieden, zoals de temporale, frontale en subcorticale gebieden.

Bovendien onderzoekt het hoe deze taalkundige elementen interageren met andere taalkundige en niet-taalkundige gebieden, zoals geheugen en emotie. Dit leidt tot een beter begrip van de hiërarchische verwerkingssystemen van taal, die van cruciaal belang zijn voor de ontwikkeling van krachtige AI-modellen.

Kunstmatige intelligentie en zijn rol in de geesteswetenschappen

Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn nu fundamentele elementen geworden in de digitale geesteswetenschappen. Ze maken nieuwe manieren mogelijk om complexe gegevens te analyseren, structureren en interpreteren. AI combineert traditionele geesteswetenschappelijke methoden met krachtige algoritmen, waardoor nieuwe mogelijkheden ontstaan ​​voor patroonherkenning en analyse van grote hoeveelheden data.

AI-systemen zijn in staat natuurlijke taal en beelden te verwerken, zich aan te passen aan nieuwe informatie met behulp van geschikte algoritmen en complexe taken automatisch op te lossen. In de geesteswetenschappen wordt AI vaak gebruikt voor grote data-analyse, automatische tekstherkenning en culturele analyse van visuele en auditieve media. Hieruit blijkt niet alleen de toegevoegde waarde die deze technologieën bieden, maar ook hun potentiële impact op de toekomst van onderzoek.

Samenvattend vertegenwoordigt de combinatie van neurowetenschappen en kunstmatige intelligentie een veelbelovend pad voor de verdere ontwikkeling van taalverwerkingssystemen. De bevindingen van Fatma Deniz kunnen een belangrijke rol spelen bij zowel het optimaliseren van de behandeling van taalstoornissen als het ontwikkelen van AI-systemen met mensachtige taalvaardigheden.