Pomost między neuronauką a sztuczną inteligencją: Fatma Deniz inspiruje na #rp25
Dowiedz się więcej o wykładzie Fatmy Deniz na TU Berlin na temat reprezentacji języka w mózgu i zastosowaniach AI.

Pomost między neuronauką a sztuczną inteligencją: Fatma Deniz inspiruje na #rp25
25 kwietnia 2025 na #rp25 odbył się rewelacyjny wykład Fatmy Deniz, który dotyczył reprezentacji języka w ludzkim mózgu i jej porównania z dużymi modelami językowymi. Fatma Deniz, czołowa neurobiolog i informatyk, jest obecnie profesorem zwyczajnym informatyki na Uniwersytecie Technicznym w Berlinie, a także wiceprezesem ds. cyfryzacji i zrównoważonego rozwoju. W swoim przemówieniu podkreśliła, że złożone sieci neuronowe odgrywają kluczową rolę w rozumieniu ludzkiego języka i że przetwarzanie semantyczne zachodzi w podobnych obszarach mózgu, co w dużych modelach językowych wykorzystywanych obecnie w sztucznej inteligencji (AI).
Celem badań Deniza jest zbudowanie pomostu pomiędzy neuronauką a sztuczną inteligencją. Ich odkrycia mogą mieć praktyczne zastosowania, szczególnie w leczeniu zaburzeń językowych i opracowywaniu systemów sztucznej inteligencji, które mają zdolności językowe podobne do ludzkich. Technologie te mają kluczowe znaczenie dla pogłębienia naszej wiedzy na temat podstawowych mechanizmów przetwarzania języka, co staje się coraz ważniejsze w humanistyce cyfrowej.
Neurokognitywne modele przetwarzania języka
Innym ważnym tematem bieżących badań są neurokognitywne modele rozumienia języka słuchowego u dorosłych. Modele te stanowią ramy dla szeregów czasowych i neuroanatomii funkcjonalnej wpływającej na procesy składniowe, semantyczne i leksykalne. Oddzielne sieci odgrywają rolę w lewej półkuli, podczas gdy procesy prozodyczne zachodzą w prawej półkuli. Celem badania jest opisanie funkcjonalnych i strukturalnych powiązań pomiędzy kluczowymi obszarami mózgu związanymi z językiem, takimi jak obszary skroniowe, czołowe i podkorowe.
Ponadto bada, w jaki sposób te elementy językowe oddziałują na inne obszary językowe i pozajęzykowe, takie jak pamięć i emocje. Prowadzi to do szerszego zrozumienia hierarchicznych systemów przetwarzania języka, które mają kluczowe znaczenie dla rozwoju potężnych modeli sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja i jej rola w naukach humanistycznych
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stały się obecnie podstawowymi elementami humanistyki cyfrowej. Umożliwiają nowe sposoby analizowania, strukturyzowania i interpretowania złożonych danych. AI łączy tradycyjne metody humanistyczne z potężnymi algorytmami, tworząc nowe możliwości rozpoznawania wzorców i analizy dużych ilości danych.
Systemy AI są w stanie przetwarzać język naturalny i obrazy, dostosowywać się do nowych informacji za pomocą odpowiednich algorytmów i automatycznie rozwiązywać złożone zadania. W naukach humanistycznych sztuczna inteligencja jest często wykorzystywana do analizy dużych danych, automatycznego rozpoznawania tekstu i analizy kulturowej mediów wizualnych i dźwiękowych. Pokazuje to nie tylko wartość dodaną, jaką oferują te technologie, ale także ich potencjalny wpływ na przyszłość badań.
Podsumowując, połączenie neuronauki i sztucznej inteligencji stanowi obiecującą ścieżkę dalszego rozwoju systemów przetwarzania języka. Odkrycia Fatmy Deniz mogą odegrać kluczową rolę zarówno w optymalizacji leczenia zaburzeń językowych, jak i w opracowywaniu systemów sztucznej inteligencji, które mają zdolności językowe podobne do ludzkich.