神经科学和人工智能之间的桥梁：Fatma Deniz 在 #rp25 上的启发

神经科学和人工智能之间的桥梁：Fatma Deniz 在 #rp25 上的启发

2025 年 4 月 25 日，Fatma Deniz 在 #rp25 举办了一场轰动一时的讲座，演讲内容涉及人脑中语言的表示及其与大型语言模型的比较。 Fatma Deniz 是一位顶尖的神经科学家和计算机科学家，目前是柏林工业大学计算机科学系正教授，也是数字化和可持续发展副校长。在演讲中，她强调复杂的神经网络在人类语言理解中发挥着核心作用，语义处理发生在与当今人工智能 (AI) 中使用的大型语言模型相似的大脑区域中。

Deniz 的研究目标是在神经科学和人工智能之间架起一座桥梁。他们的发现可能具有实际应用，特别是在治疗语言障碍和开发具有类人语言能力的人工智能系统方面。这些技术对于加深我们对语言处理底层机制的理解至关重要，语言处理在数字人文中变得越来越重要。

语言处理的神经认知模型

当前研究的另一个重要主题是成人听觉语言理解的神经认知模型。这些模型为影响句法、语义和词汇过程的时间序列和功能神经解剖学提供了框架。左半球的独立网络发挥作用，而韵律过程则在右半球发生。该研究旨在描述大脑中与语言相关的关键区域（例如颞叶、额叶和皮层下区域）之间的功能和结构关系。

此外，它还研究了这些语言元素如何与其他语言和非语言领域（例如记忆和情感）相互作用。这导致了对语言分层处理系统的更广泛理解，这对于强大的人工智能模型的开发至关重要。

人工智能及其在人文领域的作用

人工智能和机器学习现已成为数字人文的基本要素。它们提供了分析、构建和解释复杂数据的新方法。人工智能将传统的人文方法与强大的算法相结合，为模式识别和大量数据分析创造了新的可能性。

人工智能系统能够处理自然语言和图像，使用适当的算法适应新信息并自动解决复杂的任务。在人文学科中，人工智能通常用于大数据分析、自动文本识别以及视觉和听觉媒体的文化分析。这不仅显示了这些技术提供的附加值，还显示了它们对未来研究的潜在影响。

总之，神经科学和人工智能的结合为语言处理系统的进一步发展提供了一条有希望的道路。 Fatma Deniz 的研究结果可能有助于优化语言障碍的治疗和开发具有类人语言能力的人工智能系统。