Revolúcia v medicíne: AI zlepšuje histopatologické diagnózy!

Revolúcia v medicíne: AI zlepšuje histopatologické diagnózy!

Výskumníci z University Medical Center Mainz a Technickej univerzity v Drážďanoch identifikovali potenciálnu zraniteľnosť v populárnych modeloch AI používaných v medicínskom spracovaní obrazu. Štúdia s názvom „Náhodné rýchle injekcie na modeloch zraku a jazyka v histopatológii v reálnom živote“ skúma vplyv textových informácií na analýzu údajov z lekárskeho obrazu. Práca bola publikovaná v NEJM AI, 2(6), AIcs2500078 a realizuje ju skupina vedená autormi Clusmann, J., Schulz, S. J. K. a ďalšími výskumníkmi. Tieto výsledky by mohli mať významné dôsledky pre použitie AI v histopatologickej diagnostike.

Jedinečná metodológia štúdie popisuje, ako možno textový vstup implantovať do systémov analýzy obrazu, aby sa ovplyvnili ich výsledky. To by mohlo potenciálne ohroziť rozhodovanie lekárov. Kontakt pre ďalšie informácie vedie k PD Dr. Sebastianovi Förschovi z Univerzitného medicínskeho centra Mainz a Prof. Dr. Jakobovi Nikolasovi Katherovi z TU Dresden, obaja sú považovaní za popredných odborníkov v tejto oblasti.

Klinický význam AI v patológii

V rámci výskumu AI boli prezentované rôzne prístupy pre využitie v medicínskom spracovaní obrazu. Huang a kol. (2023), ako AI identifikuje znaky v histopatologických obrazoch spojených s odpoveďami na neoadjuvantnú chemoterapiu pri rakovine prsníka. Toto dopĺňa zistenia Campanella et al. (2019), ktorí preukázali výpočtovú patológiu pomocou slabo kontrolovaných metód hlbokého učenia.

Tento vývoj jasne ukazuje, že AI sa stáva čoraz dôležitejšou v digitálnej patológii. Systém ALBRT na predpovedanie zloženia buniek v histologických snímkach ukazuje, ako možno využiť služby AI na zlepšenie diagnostiky. Takéto technológie by mohli výrazne zvýšiť efektivitu diagnostiky a bezpečnosť pacienta, čomu sa venovali Singh a Graber (2015).

Vplyv dátových sietí na medicínu

Digitalizácia vedie k enormným objemom dát, ktorých efektívne využitie je viditeľné už v takzvanom Industry 4.0. V medicíne môže zohľadnenie medicínskych a nemedicínskych údajov optimalizovať rozhodovacie procesy a individualizovať terapie. Veľké dáta a umelá inteligencia sú tu kľúčové pojmy. Tieto technológie uľahčujú nielen klinické rozhodovanie, ale aj monitorovanie chronických ochorení a správu nemocničných údajov.

V medicíne rýchla analýza veľkého množstva údajov pomocou AI otvára nové perspektívy. Aplikácie siahajú od medicínskeho spracovania obrazu a diagnostiky až po roboticky asistovanú chirurgiu. Je zrejmé, že inovatívne prístupy k dôveryhodnosti a validácii metód AI sú nevyhnutné, najmä v citlivej oblasti lekárskej diagnostiky.

V súhrne možno povedať, že výskum na univerzite Mainz University Medicine a TU Dresden ukazuje nielen základné výzvy AI v patológii, ale načrtáva aj jej obrovský potenciál pre budúcnosť lekárskej diagnostiky. V tejto súvislosti je nevyhnutná neustála diskusia a ďalší rozvoj technológií na zaistenie bezpečnosti a účinnosti zdravotnej starostlivosti. Kontakty pre tlač Barbara Reinke z Mainz University Medical Center a Anja Stübner z TU Dresden sú k dispozícii pre ďalšie informácie.