Revolucionārs AI pētījums: labāk izprotiet un ārstējiet vēža metastāzes!

Revolucionārs AI pētījums: labāk izprotiet un ārstējiet vēža metastāzes!

Jauns, daudzsološs pētniecības projekts vēža metastāžu apkarošanai notika 2025. gada 1. martā. Projekts DECIPHER-M, kuru vadīja prof. Dr. med. Jakobs N. Keters no Else Kröner Fresenius digitālās veselības centra cenšas atšifrēt sarežģītos metastāžu mehānismus, izmantojot mākslīgo intelektu (AI). Skaļi Maincas universitātes medicīnas centrs Galvenie dalībnieki projektā ir starpdisciplināra komanda no medicīnas, datorzinātnes un biotehnoloģijas.

Metastāzes tiek uzskatītas par galveno vēža slimnieku nāves cēloni. Lai labāk prognozētu metastāžu attīstību un atrašanās vietu, DECIPHER-M izmanto AI multimodālo pamatu modeļus, lai analizētu dažāda veida datus. Tas ietver radioloģiskos attēlus, patoloģijas ziņojumus un ģenētisko informāciju. Tas ļauj atbildēt uz fundamentāliem jautājumiem par metastāzēm, tostarp identificēt pazīmes, kas saistītas ar nepārtrauktību un prognozi, kā arī funkcionāli apstiprināta riska modeļa izstrādi. Mērķis ir precīzāk prognozēt individuālo metastāžu risku un izstrādāt personalizētas ārstēšanas stratēģijas, lai uzlabotu vēža pacientu izdzīvošanas rādītājus, piemēram, Helmholcs Minhene paskaidroja.

Starpdisciplināra sadarbība

Projekts apvieno vairākas pazīstamas institūcijas. Papildus Maincas Universitātes Medicīnas centram ir iesaistīta arī RWTH Āhenes Universitātes slimnīca, Drēzdenes Tehniskās universitātes Else Kröner Fresenius centrs, Esenes universitātes slimnīcas, Vācijas vēža pētniecības centrs Heidelbergā, Helmholtz centrs Minhenē un Minhenes Tehniskā universitāte. Tādējādi tiek izveidots plašs tīkls, kura mērķis ir veicināt novatoriskas pieejas vēža pētniecībā, ziņo Veselības pētījumi BMBF.

Lai virzītu šī kompleksā pētījuma īstenošanu, kopumā tiks piešķirts finansējums aptuveni 9 miljonu eiro apmērā. Pirmo finansējuma periodu, kas ilgst trīs gadus, ar aptuveni 5,5 miljoniem eiro atbalsta Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF). Šie līdzekļi tiks izmantoti, lai tālāk attīstītu AI tehnoloģijas un izveidotu "Vēža fonda modeli", kas apvieno dažādus medicīnisko datu avotus. Nozīmīgs šīs tehnoloģijas aspekts ir attēla un teksta analīzes kombinācija, izmantojot redzes transformatoru un lielo valodu modeļu kombināciju.

Mērķi un perspektīvas

Ar DECIPHER-M iesaistītās pētniecības iestādes cenšas ilgtspējīgi uzlabot vēža pacientu ārstēšanas efektivitāti. Identificējot audzēja bioloģiskās signalizācijas ceļus un zinātniski pārbaudot šos principus, ir jāsniedz visaptverošs ieguldījums metastāžu samazināšanā. Projekta galvenā daļa ir arī praktisku instrumentu izstrāde skrīninga un ārstēšanas metožu pielāgošanai.

Riska modeļa parādīšanās, kas varētu būt būtiska turpmāko vēža pacientu individualizētai ārstēšanai, liecina par šī pētījuma nozīmīgumu. Maincas starpdisciplinārā komanda sper izšķirošu soli vēža izpētē, lai vēl vairāk uzlabotu izpratni par metastāzēm un uzlabotu pacientu dzīves kvalitāti.