Revolutionair AI-onderzoek: kankeruitzaaiingen beter begrijpen en behandelen!

Revolutionair AI-onderzoek: kankeruitzaaiingen beter begrijpen en behandelen!

Op 1 maart 2025 vond een nieuw, veelbelovend onderzoeksproject ter bestrijding van kankeruitzaaiingen plaats. Het project genaamd DECIPHER-M, geleid door Prof. Dr. med. Jakob N. Kather van het Else Kröner Fresenius Center for Digital Health wil de complexe mechanismen van metastase ontcijferen door het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI). Luidruchtig Universitair Medisch Centrum van Mainz De belangrijkste actoren in het project zijn een interdisciplinair team uit de geneeskunde, informatica en biotechnologie.

Metastase wordt beschouwd als de belangrijkste doodsoorzaak onder kankerpatiënten. Om de ontwikkeling en locatie van metastasen beter te voorspellen, gebruikt DECIPHER-M multimodale basismodellen van AI om verschillende soorten gegevens te analyseren. Dit omvat radiologische beelden, pathologierapporten en genetische informatie. Dit maakt het mogelijk om fundamentele vragen over metastase te beantwoorden, inclusief de identificatie van kenmerken die verband houden met continuïteit en prognose, evenals de ontwikkeling van een functioneel gevalideerd risicomodel. Het doel is om preciezere voorspellingen te doen over het individuele risico op uitzaaiingen en om gepersonaliseerde behandelstrategieën te ontwikkelen om de overlevingskansen van kankerpatiënten te verbeteren, zoals Helmholtz München uitgelegd.

Interdisciplinaire samenwerking

Het project brengt verschillende gerenommeerde instellingen samen. Naast het Mainz Universitair Medisch Centrum zijn ook het RWTH Aachen Universitair Ziekenhuis, het Else Kröner Fresenius Centrum van de Technische Universiteit van Dresden, de Universitaire Ziekenhuizen in Essen, het Duitse Kankeronderzoekscentrum in Heidelberg, het Helmholtz Centrum München en de Technische Universiteit van München betrokken. Hierdoor ontstaat een uitgebreid netwerk dat bedoeld is om innovatieve benaderingen van kankeronderzoek te bevorderen, meldt Gezondheidsonderzoek BMBF.

Om de uitvoering van dit complexe onderzoek te bevorderen, wordt in totaal circa 9 miljoen euro aan financiering beschikbaar gesteld. De eerste financieringsperiode, die drie jaar duurt, wordt ondersteund met ongeveer 5,5 miljoen euro van het Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF). Deze fondsen zullen worden gebruikt om AI-technologieën verder te ontwikkelen en het ‘Cancer Foundation Model’ te creëren, dat verschillende medische gegevensbronnen combineert. Een belangrijk aspect van deze technologie is de combinatie van beeld- en tekstanalyse door de combinatie van Vision Transformers en Large Language Models.

Doelstellingen en vooruitzichten

Met DECIPHER-M streven de betrokken onderzoeksinstellingen het doel na om de effectiviteit van behandelingen voor kankerpatiënten duurzaam te verbeteren. Door de biologische signaalroutes van tumoren te identificeren en deze principes wetenschappelijk te testen, zou een alomvattende bijdrage aan het terugdringen van metastasen moeten worden geleverd. Ook de ontwikkeling van praktische hulpmiddelen voor het aanpassen van screenings- en behandelmethoden staat centraal in het project.

De opkomst van een risicomodel dat essentieel zou kunnen zijn voor de geïndividualiseerde behandeling van toekomstige kankerpatiënten toont de relevantie van dit onderzoek aan. Het interdisciplinaire team in Mainz zet een beslissende stap in het kankeronderzoek om het begrip van metastasen verder te verbeteren en de kwaliteit van leven van patiënten te verhogen.