Revolutionerande AI-studie: Bättre förstå och behandla cancermetastaser!

Revolutionerande AI-studie: Bättre förstå och behandla cancermetastaser!

Ett nytt, lovande forskningsprojekt för att bekämpa cancermetastaser ägde rum den 1 mars 2025. Projektet kallat DECIPHER-M, ledd av Prof. Dr. med. Jakob N. Kather vid Else Kröner Fresenius Center for Digital Health syftar till att dechiffrera de komplexa mekanismerna för metastasering genom användning av artificiell intelligens (AI). Högt Mainz University Medical Center Huvudaktörerna i projektet är ett tvärvetenskapligt team från medicin, datavetenskap och bioteknik.

Metastaser anses vara den främsta dödsorsaken bland cancerpatienter. För att bättre förutsäga utvecklingen och lokaliseringen av metastaser använder DECIPHER-M AI multimodala grundmodeller för att analysera olika typer av data. Detta inkluderar radiologiska bilder, patologirapporter och genetisk information. Detta gör det möjligt att besvara grundläggande frågor om metastaser, inklusive identifiering av egenskaper associerade med kontinuitet och prognos, samt utveckling av en funktionellt validerad riskmodell. Syftet är att göra mer exakta förutsägelser om den individuella risken för metastaser och att utveckla personliga behandlingsstrategier för att förbättra överlevnaden för cancerpatienter, som t.ex. Helmholtz München förklarade.

Tvärvetenskapligt samarbete

Projektet samlar flera välrenommerade institutioner. Förutom Mainz University Medical Center är även RWTH Aachen University Hospital, Else Kröner Fresenius Center vid Dresdens tekniska universitet, universitetssjukhusen i Essen, German Cancer Research Center i Heidelberg, Helmholtz Center München och Technical University of München involverade. Detta skapar ett omfattande nätverk som är avsett att främja innovativa metoder för cancerforskning, rapporterar Hälsoforskning BMBF.

För att främja genomförandet av denna komplexa forskning kommer totalt cirka 9 miljoner euro att ställas till förfogande. Den första finansieringsperioden, som varar i tre år, stöds med cirka 5,5 miljoner euro från förbundsministeriet för utbildning och forskning (BMBF). Dessa medel kommer att användas för att vidareutveckla AI-teknik och skapa "Cancer Foundation Model", som kombinerar olika medicinska datakällor. En viktig aspekt av denna teknik är kombinationen av bild- och textanalys genom kombinationen av Vision Transformers och Large Language Models.

Mål och synsätt

Med DECIPHER-M strävar de inblandade forskningsinstitutionerna efter målet att på ett hållbart sätt förbättra effektiviteten av behandlingar för cancerpatienter. Genom att identifiera tumörbiologiska signalvägar och vetenskapligt testa dessa principer bör ett omfattande bidrag till att minska metastaser göras. Utveckling av praktiska verktyg för att anpassa screening och behandlingsmetoder är också en central del av projektet.

Framväxten av en riskmodell som kan vara väsentlig för den individualiserade behandlingen av framtida cancerpatienter visar relevansen av denna forskning. Det tvärvetenskapliga teamet i Mainz tar ett avgörande steg i cancerforskningen för att ytterligare förbättra förståelsen av metastaser och öka patienternas livskvalitet.