革命性的人工智能研究：更好地理解和治疗癌症转移！

革命性的人工智能研究：更好地理解和治疗癌症转移！

2025 年 3 月 1 日，一项新的、有希望的对抗癌症转移的研究项目启动。该项目名为 DECIPHER-M，由 med 教授领导。 Else Kröner Fresenius 数字健康中心的 Jakob N. Kather 旨在通过使用人工智能 (AI) 破译复杂的转移机制。大声 美因茨大学医学中心 该项目的主要参与者是来自医学、计算机科学和生物技术的跨学科团队。

转移被认为是癌症患者死亡的主要原因。为了更好地预测转移的发展和位置，DECIPHER-M 使用 AI 多模态基础模型来分析不同类型的数据。这包括放射图像、病理报告和遗传信息。这可以回答有关转移的基本问题，包括识别与连续性和预后相关的特征，以及开发功能验证的风险模型。目的是对个体转移风险做出更精确的预测，并制定个性化治疗策略以提高癌症患者的生存率，例如 亥姆霍兹 慕尼黑 解释道。

跨学科合作

该项目汇集了多家知名机构。除美因茨大学医学中心外，亚琛工业大学医院、德累斯顿工业大学 Else Kröner Fresenius 中心、埃森大学医院、海德堡德国癌症研究中心、慕尼黑亥姆霍兹中心和慕尼黑工业大学也参与其中。据报道，这创建了一个广泛的网络，旨在促进癌症研究的创新方法 健康研究 BMBF 。

为了推进这项复杂研究的实施，将提供总计约 900 万欧元的资金。第一个资助期持续三年，由联邦教育和研究部 (BMBF) 提供约 550 万欧元的支持。这些资金将用于进一步开发人工智能技术，并创建结合各种医疗数据源的“癌症基金会模型”。该技术的一个重要方面是通过视觉变换器和大型语言模型的结合将图像和文本分析结合起来。

目标和展望

通过 DECIPHER-M，相关研究机构正在追求可持续提高癌症患者治疗效果的目标。通过识别肿瘤生物信号通路并科学测试这些原理，应该为减少转移做出全面的贡献。开发用于调整筛查和治疗方法的实用工具也是该项目的核心部分。

风险模型的出现对于未来癌症患者的个体化治疗至关重要，这表明了这项研究的相关性。美因茨的跨学科团队正在癌症研究方面迈出决定性的一步，以进一步提高对转移的认识并提高患者的生活质量。