Компетентност за данни за бъдещето: Нова магистърска степен започва през 2025 г.!
Научете всичко за новия задочен магистър по наука за данни в UNI Lüneburg: Кандидатствайте до 31 юли 2025 г.

Компетентност за данни за бъдещето: Нова магистърска степен започва през 2025 г.!
Със задочната магистърска степен по наука за данни в университета Leuphana специалистите и мениджърите имат възможност конкретно да прилагат базирани на данни решения и иновации в ежедневния си трудов живот. Програмата е планирана да започне през октомври 2025 г., като крайният срок за кандидатстване изтича на 31 юли 2025 г. Ако бъдещите студенти се интересуват от разнообразното съдържание на програмата, те могат да получат изчерпателна информация на онлайн информационен ден на 28 юни 2025 г.
Програмата съчетава научна теория с практически проекти. Това включва възможността да работят върху реални въпроси от собствената си работна среда, което позволява на учениците директно да прилагат наученото. Дизайнът на учебната програма разчита на гъвкава концепция за смесено обучение, която гарантира съвместимост с работата и ежедневието. През първите семестри студентите ще придобият изчерпателни основни познания по машинно обучение, математика и статистика, за да отговорят на разнообразните изисквания на съвременния анализ на данни.
Учебно съдържание и фокус
Първите два семестъра на задочната магистърска степен полагат солидна основа в науката за данните. Съдържанието включва, наред с другото:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
След първата година участниците могат да изберат фокус на обучение. От третия семестър нататък можете да избирате от следните предмети:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Модулите се вземат в тясна координация с програмния директор, за да се вземат предвид индивидуалните интереси и нужди. Тези форми на индивидуализация са централна характеристика на програмата.
Нарастващото значение на грамотността за данни
С непрекъснато нарастващото количество данни в професионален и личен контекст, способността да се обработват данни по целенасочен начин и да се извличат приложими мерки става все по-важна. Анализаторите на данни разпознават модели в наборите от данни и разработват препоръки за действие въз основа на тях. Тъй като компаниите все повече разчитат на анализ на данни, сигурното и ефективно боравене с данни е от съществено значение.
За тази цел Професионалното училище на Leuphana предлага и едносеместриално обучение по анализ на данни, което се състои от три модула. Тези модули включват:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
По-нататъшното обучение се придружава от учени и практици чрез присъствени и онлайн събития и завършва със сертификат, който признава техническите познания за Master Data Science.
За допълнителна информация и подробности относно процеса на кандидатстване и съдържанието на курса, моля, посетете уебсайта Университет Леуфана, който предоставя изчерпателна информация за Master Data Science. Университетът също така предлага информация за своите задочни магистърски програми по наука за данни на този адрес [hdm-weiterbildung.de].