Suche
Mein Konto
Kompetence s daty pro budoucnost: Nové magisterské studium začíná v roce 2025!
Zjistěte vše o novém magisterském studiu datové vědy na částečný úvazek na UNI Lüneburg: Přihláška do 31. července 2025.
Kompetence s daty pro budoucnost: Nové magisterské studium začíná v roce 2025!
S magisterským titulem na částečný úvazek v oboru datové vědy na Univerzitě Leuphana mají specialisté a manažeři příležitost konkrétně implementovat rozhodnutí a inovace založené na datech do svého každodenního pracovního života. Zahájení programu je naplánováno na říjen 2025, uzávěrka přihlášek končí 31. července 2025. Pokud zájemce o studium zaujme různorodá náplň programu, mohou získat komplexní informace na online informačním dni 28. června 2025.
Program kombinuje vědeckou teorii s praktickými projekty. To zahrnuje příležitost pracovat na skutečných otázkách z vlastního pracovního prostředí, což studentům umožňuje přímo aplikovat to, co se naučili. Návrh osnov se opírá o flexibilní koncept kombinovaného učení, který zaručuje kompatibilitu s prací a každodenním životem. V prvních semestrech studenti získají komplexní základní znalosti ze strojového učení, matematiky a statistiky tak, aby uspokojili různorodé požadavky moderní analýzy dat.
Obsah a zaměření studia
První dva semestry magisterského studia na částečný úvazek položily pevný základ v datové vědě. Obsahem je mimo jiné:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Po prvním roce si účastníci mohou vybrat zaměření studia. Od třetího semestru jsou na výběr z následujících předmětů:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Moduly jsou přijímány v úzké koordinaci s programovým ředitelem, aby byly zohledněny individuální zájmy a potřeby. Tyto formy individualizace jsou ústředním prvkem programu.
Rostoucí význam datové gramotnosti
Se stále rostoucím množstvím dat v profesním i soukromém kontextu je stále důležitější schopnost zpracovávat data cíleným způsobem a odvozovat opatření, která lze uplatnit. Datoví analytici rozpoznávají vzory v souborech dat a na jejich základě vyvíjejí doporučení pro akci. Vzhledem k tomu, že společnosti stále více spoléhají na analýzu dat, je nezbytné bezpečně a efektivně nakládat s daty.
Za tímto účelem nabízí Leuphana's Professional School také jednosemestrální školení v oblasti analýzy dat, které se skládá ze tří modulů. Tyto moduly zahrnují:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Další školení je doprovázeno vědci a praktiky prostřednictvím osobních a online akcí a končí certifikátem, který uznává technické znalosti pro Master Data Science.
Další informace a podrobnosti o procesu přihlášky a obsahu kurzu naleznete na webových stránkách Univerzita Leuphana, která poskytuje komplexní informace o Master Data Science. Univerzita také na této adrese [hdm-weiterbildung.de] nabízí informace o svých částečných magisterských programech datové vědy.