Podatkovna kompetencija za budućnost: Novi magistarski studij kreće 2025.!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Saznajte sve o novom izvanrednom magisteriju znanosti o podacima na UNI Lüneburg: Prijava do 31. srpnja 2025.

Erfahren Sie alles über den neuen berufsbegleitenden Master in Data Science an der UNI Lüneburg: Bewerbung bis 31. Juli 2025.
Saznajte sve o novom izvanrednom magisteriju znanosti o podacima na UNI Lüneburg: Prijava do 31. srpnja 2025.

Podatkovna kompetencija za budućnost: Novi magistarski studij kreće 2025.!

S izvanrednim magisterijem znanosti o podacima na Sveučilištu Leuphana, stručnjaci i menadžeri imaju priliku konkretno implementirati odluke i inovacije temeljene na podacima u svom svakodnevnom radnom životu. Početak programa planiran je za listopad 2025. godine, a rok za prijavu ističe 31. srpnja 2025. godine. Ukoliko su budući studenti zainteresirani za raznolik sadržaj programa, opširne informacije mogu dobiti na online informativnom danu 28. lipnja 2025. godine.

Program kombinira znanstvenu teoriju s praktičnim projektima. To uključuje mogućnost rada na stvarnim pitanjima iz vlastitog radnog okruženja, što studentima omogućuje izravnu primjenu onoga što su naučili. Dizajn kurikuluma oslanja se na fleksibilan mješoviti koncept učenja koji jamči kompatibilnost s poslom i svakodnevnim životom. U prvim semestrima studenti će steći sveobuhvatna osnovna znanja iz strojnog učenja, matematike i statistike kako bi odgovorili na raznolike zahtjeve suvremene analize podataka.

Sadržaj i fokus studija

Prva dva semestra izvanrednog magistarskog studija postavljaju čvrste temelje znanosti o podacima. Sadržaj uključuje, između ostalog:

  • Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
  • Skriptsprache Python
  • Data Engineering
  • Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

Nakon prve godine polaznici mogu odabrati fokus studija. Od trećeg semestra nadalje na izbor su dostupni sljedeći predmeti:

  • Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
  • Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
  • Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

Moduli se izvode u bliskoj suradnji s voditeljem programa kako bi se u obzir uzeli individualni interesi i potrebe. Ovi oblici individualizacije središnja su značajka programa.

Sve veća važnost podatkovne pismenosti

Uz stalno rastuću količinu podataka u profesionalnim i privatnim kontekstima, sposobnost obrade podataka na ciljani način i izvođenja djelotvornih mjera postaje sve važnija. Analitičari podataka prepoznaju obrasce u skupovima podataka i na temelju njih razvijaju preporuke za djelovanje. Kako se tvrtke sve više oslanjaju na analitiku podataka, sigurno i učinkovito rukovanje podacima je ključno.

U tu svrhu Leuphana's Professional School nudi i jednosemestralni tečaj iz analitike podataka koji se sastoji od tri modula. Ovi moduli uključuju:

  1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
  2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
  3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

Daljnju obuku prate znanstvenici i praktičari kroz izravne i online događaje, a završava s certifikatom koji priznaje tehničko znanje za Master Data Science.

Za dodatne informacije i pojedinosti o postupku prijave i sadržaju tečaja posjetite web stranicu Sveučilište Leuphana, koji pruža sveobuhvatne informacije o Master Data Science. Sveučilište također nudi informacije o svojim izvanrednim magistarskim programima iz znanosti o podacima na ovoj adresi [hdm-weiterbildung.de].