Suche
Mein Konto
Duomenų kompetencija ateičiai: 2025 m. prasidės naujas magistro studijas!
Sužinokite viską apie naują neakivaizdinį duomenų mokslų magistrą UNI Lüneburg: paraiška iki 2025 m. liepos 31 d.
Duomenų kompetencija ateičiai: 2025 m. prasidės naujas magistro studijas!
Leuphanos universitete neakivaizdiniu duomenų mokslo magistro laipsniu įgiję specialistai ir vadovai turi galimybę konkrečiai įgyvendinti duomenimis pagrįstus sprendimus ir naujoves kasdieniame darbe. Programą planuojama pradėti 2025 m. spalio mėn., o paraiškų teikimo terminas baigiasi 2025 m. liepos 31 d. Jei būsimi studentai domisi įvairiu programos turiniu, išsamią informaciją jie gali gauti 2025 m. birželio 28 d. internetinėje informacinėje dienoje.
Programa sujungia mokslinę teoriją su praktiniais projektais. Tai apima galimybę dirbti su tikrais klausimais iš savo darbo aplinkos, o tai leidžia studentams tiesiogiai pritaikyti tai, ko išmoko. Mokymo programos dizainas remiasi lanksčia mišraus mokymosi koncepcija, kuri garantuoja suderinamumą su darbu ir kasdieniu gyvenimu. Pirmuosius semestrus studentai įgis išsamių pagrindinių žinių apie mašininį mokymąsi, matematiką ir statistiką, kad atitiktų įvairius šiuolaikinės duomenų analizės poreikius.
Studijų turinys ir dėmesys
Pirmieji du neakivaizdinio magistro semestrai padėjo tvirtą duomenų mokslo pagrindą. Turinys, be kita ko, apima:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Po pirmųjų metų dalyviai gali pasirinkti studijų kryptį. Nuo trečiojo semestro galima rinktis iš šių dalykų:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Moduliai imami glaudžiai derinant su programos direktoriumi, siekiant atsižvelgti į individualius interesus ir poreikius. Šios individualizacijos formos yra pagrindinis programos bruožas.
Didėjanti duomenų raštingumo svarba
Nuolat didėjant duomenų kiekiui profesiniame ir privačiame kontekste, gebėjimas tikslingai apdoroti duomenis ir imtis veiksmingų priemonių tampa vis svarbesnis. Duomenų analitikai atpažįsta duomenų rinkinių modelius ir pagal juos parengia veiksmų rekomendacijas. Įmonėms vis labiau pasikliaujant duomenų analitika, labai svarbu saugiai ir efektyviai tvarkyti duomenis.
Šiuo tikslu Leuphana's Professional School taip pat siūlo vieno semestro duomenų analitikos mokymo kursą, kurį sudaro trys moduliai. Šie moduliai apima:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Tolimesnius mokymus lydi mokslininkai ir praktikai per akis į akį ir internetinius renginius, o baigiasi sertifikatu, pripažįstančiu technines žinias, skirtas Master Data Science.
Norėdami gauti daugiau informacijos ir informacijos apie paraiškų teikimo procesą ir kursų turinį, apsilankykite svetainėje Leuphanos universitetas, kuriame pateikiama išsami informacija apie Master Data Science. Šiuo adresu [hdm-weiterbildung.de] universitetas taip pat siūlo informaciją apie savo neakivaizdines duomenų mokslo magistrantūros programas.