Suche
Mein Konto
Datu kompetence nākotnei: 2025. gadā sākas jauns maģistra grāds!
Uzziniet visu par jauno nepilna laika maģistra programmu datu zinātnē UNI Lüneburg: pieteikšanās līdz 2025. gada 31. jūlijam.
Datu kompetence nākotnei: 2025. gadā sākas jauns maģistra grāds!
Ar Leuphana University nepilna laika maģistra grādu datu zinātnē speciālistiem un vadītājiem ir iespēja īpaši ieviest uz datiem balstītus lēmumus un inovācijas savā ikdienas darba dzīvē. Programmu plānots uzsākt 2025. gada oktobrī, pieteikšanās termiņš beigsies 2025. gada 31. jūlijā. Ja topošajiem studentiem ir interese par programmas daudzveidīgo saturu, vispusīgu informāciju var iegūt tiešsaistes informācijas dienā 2025. gada 28. jūnijā.
Programma apvieno zinātnisko teoriju ar praktiskiem projektiem. Tas ietver iespēju strādāt pie reāliem jautājumiem no savas darba vides, kas ļauj studentiem tieši pielietot apgūto. Mācību programmas dizains balstās uz elastīgu jauktas izglītības koncepciju, kas garantē saderību ar darbu un ikdienas dzīvi. Pirmajos semestros studenti apgūs visaptverošas pamatzināšanas mašīnmācībā, matemātikā un statistikā, lai apmierinātu mūsdienu datu analīzes daudzveidīgās prasības.
Studiju saturs un fokuss
Pirmie divi nepilna laika maģistra studiju semestri ieliek stabilus pamatus datu zinātnē. Saturs cita starpā ietver:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Pēc pirmā kursa dalībnieki var izvēlēties studiju virzienu. Sākot no trešā semestra, var izvēlēties no šādiem priekšmetiem:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Moduļi tiek apgūti ciešā sadarbībā ar programmas direktoru, lai ņemtu vērā individuālās intereses un vajadzības. Šīs individualizācijas formas ir programmas galvenā iezīme.
Pieaugošā datu pratības nozīme
Profesionālā un privātā kontekstā arvien pieaugot datu apjomam, spēja mērķtiecīgi apstrādāt datus un iegūt īstenojamus pasākumus kļūst arvien svarīgāka. Datu analītiķi atpazīst modeļus datu kopās un, pamatojoties uz tiem, izstrādā ieteikumus rīcībai. Tā kā uzņēmumi arvien vairāk paļaujas uz datu analīzi, svarīga ir datu droša un efektīva apstrāde.
Šim nolūkam Leuphana's Professional School piedāvā arī viena semestra apmācību kursu datu analīzi, kas sastāv no trim moduļiem. Šajos moduļos ietilpst:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Tālākmācības pavada zinātnieki un praktiķi, izmantojot klātienes un tiešsaistes pasākumus, un tās beidzas ar sertifikātu, kas apliecina Master Data Science tehniskās zināšanas.
Lai iegūtu papildinformāciju un informāciju par pieteikšanās procesu un kursa saturu, lūdzu, apmeklējiet vietni Leifānas universitāte, kas sniedz visaptverošu informāciju par Master Data Science. Šajā adresē [hdm-weiterbildung.de] universitāte piedāvā arī informāciju par savām nepilna laika maģistra programmām datu zinātnē.