Suche
Mein Konto
Datacompetentie voor de toekomst: nieuwe masteropleiding start in 2025!
Ontdek alles over de nieuwe deeltijdmaster in Data Science aan de UNI Lüneburg: aanmelding vóór 31 juli 2025.
Datacompetentie voor de toekomst: nieuwe masteropleiding start in 2025!
Met de deeltijdmaster data science aan de Leuphana Universiteit hebben specialisten en managers de mogelijkheid om op data gebaseerde beslissingen en innovaties specifiek te implementeren in hun dagelijks werk. De start van het programma staat gepland voor oktober 2025, de deadline voor aanmelding eindigt op 31 juli 2025. Als aankomende studenten geïnteresseerd zijn in de diverse inhoud van het programma, kunnen ze uitgebreide informatie verkrijgen op een online informatiedag op 28 juni 2025.
Het programma combineert wetenschappelijke theorie met praktische projecten. Daarbij hoort de mogelijkheid om vanuit de eigen werkomgeving aan echte vragen te werken, waardoor studenten het geleerde direct kunnen toepassen. Het curriculumontwerp is gebaseerd op een flexibel blended learning-concept dat compatibiliteit met werk en het dagelijks leven garandeert. In de eerste semesters verwerven studenten uitgebreide basiskennis van machinaal leren, wiskunde en statistiek om te voldoen aan de uiteenlopende eisen van moderne data-analyse.
Studieinhoud en focus
De eerste twee semesters van de deeltijdmaster leggen een solide basis in data science. De inhoud omvat onder meer:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Na het eerste jaar kunnen deelnemers een studierichting kiezen. Vanaf het derde semester kun je kiezen uit de volgende vakken:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
De modules worden gevolgd in nauwe coördinatie met de programmadirecteur om rekening te houden met individuele interesses en behoeften. Deze vormen van individualisering staan centraal in het programma.
Toenemend belang van datageletterdheid
Met de steeds groeiende hoeveelheid gegevens in professionele en privécontexten wordt het vermogen om gegevens op een gerichte manier te verwerken en hieruit bruikbare maatregelen af te leiden steeds belangrijker. Data-analisten herkennen patronen in datasets en ontwikkelen op basis daarvan aanbevelingen voor actie. Omdat bedrijven steeds meer afhankelijk zijn van data-analyse, is het veilig en effectief omgaan met gegevens essentieel.
Voor dit doel biedt Leuphana's Professional School ook een training van één semester in data-analyse, die uit drie modules bestaat. Deze modules omvatten:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
De bijscholing wordt begeleid door wetenschappers en praktijkmensen via face-to-face en online evenementen en eindigt met een certificaat dat de technische kennis voor de Master Data Science erkent.
Voor meer informatie en details over het aanmeldingsproces en de cursusinhoud kunt u terecht op de website Leuphana Universiteit, die uitgebreide informatie geeft over de Master Data Science. Op dit adres [hdm-weiterbildung.de] biedt de universiteit ook informatie over haar deeltijdmasterprogramma's in data science.