Suche
Mein Konto
Datakompetens för framtiden: Ny magisterexamen startar 2025!
Ta reda på allt om den nya deltidsmästaren i datavetenskap vid UNI Lüneburg: Ansökan senast den 31 juli 2025.
Datakompetens för framtiden: Ny magisterexamen startar 2025!
Med den deltidsmästarexamen i datavetenskap vid Leuphana University har specialister och chefer möjlighet att specifikt implementera databaserade beslut och innovationer i sitt vardagliga arbetsliv. Programmet är planerat att starta i oktober 2025, med sista ansökningsdag den 31 juli 2025. Om blivande studenter är intresserade av programmets mångsidiga innehåll kan de få omfattande information på en informationsdag online den 28 juni 2025.
Programmet kombinerar vetenskapsteori med praktiska projekt. Detta inkluderar möjligheten att arbeta med verkliga frågor från sin egen arbetsmiljö, vilket gör att eleverna direkt kan tillämpa det de har lärt sig. Läroplanens utformning bygger på ett flexibelt blandat lärandekoncept som garanterar kompatibilitet med arbete och vardag. Under de första terminerna kommer studenterna att skaffa sig omfattande grundläggande kunskaper om maskininlärning, matematik och statistik för att möta de olika kraven på modern dataanalys.
Studieinnehåll och fokus
De två första terminerna av deltidsmasterexamen lägger en solid grund inom datavetenskap. Innehållet inkluderar bland annat:
- Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
- Skriptsprache Python
- Data Engineering
- Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen
Efter det första året kan deltagarna välja studieinriktning. Från och med tredje terminen finns följande ämnen att välja mellan:
- Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
- Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
- Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.
Modulerna tas i nära samordning med programledaren för att ta hänsyn till individuella intressen och behov. Dessa former av individualisering är ett centralt inslag i programmet.
Ökad betydelse för datakompetens
Med den ständigt växande mängden data i professionella och privata sammanhang blir förmågan att behandla data på ett riktat sätt och härleda handlingsbara åtgärder alltmer avgörande. Dataanalytiker känner igen mönster i datamängder och utvecklar rekommendationer för åtgärder baserat på dem. Eftersom företag i allt högre grad förlitar sig på dataanalys är det viktigt att hantera data säkert och effektivt.
För detta ändamål erbjuder Leuphanas Professional School också en enterminsutbildning i dataanalys, som består av tre moduler. Dessa moduler inkluderar:
- Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
- Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
- Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.
Den fortsatta utbildningen åtföljs av forskare och praktiker genom evenemang ansikte mot ansikte och online och avslutas med ett certifikat som erkänner den tekniska kunskapen för Master Data Science.
För ytterligare information och detaljer om ansökningsprocessen och kursinnehållet, besök webbplatsen Leuphana universitet, som ger omfattande information om Master Data Science. Universitetet erbjuder också information om sina deltidsmasterprogram i datavetenskap på denna adress [hdm-weiterbildung.de].