面向未来的数据能力：新硕士学位将于 2025 年开课！

面向未来的数据能力：新硕士学位将于 2025 年开课！

凭借 Leuphana 大学数据科学在职硕士学位，专家和管理人员有机会在日常工作生活中专门实施基于数据的决策和创新。该项目计划于2025年10月开始，申请截止日期为2025年7月31日。如果未来的学生对该项目的多样化内容感兴趣，他们可以在2025年6月28日的在线信息日获取全面的信息。

该计划将科学理论与实际项目相结合。这包括在自己的工作环境中解决实际问题的机会，这使学生能够直接应用他们所学到的知识。课程设计依赖于灵活的混合学习理念，保证与工作和日常生活的兼容性。在第一学期，学生将获得全面的机器学习、数学和统计学基础知识，以满足现代数据分析的多样化需求。

学习内容及重点

在职硕士的前两个学期为数据科学打下了坚实的基础。内容包括但不限于：

• Einführung in Business Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
• Skriptsprache Python
• Data Engineering
• Anwendungsbezogene statistische, rechtliche und ethische Fragestellungen

第一年后，参与者可以选择学习重点。从第三学期开始，可以选择以下科目：

• Advanced Business Analytics: Optimierung von Prozessen mit Business Intelligence.
• Advanced Data Analytics: Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen sowie Anwendung von Machine Learning.
• Applied Artificial Intelligence: Entwicklung und Nutzung von Prozessen, Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen in Unternehmen.

这些模块是与项目主管密切协调的，以考虑个人的兴趣和需求。这些形式的个性化是该计划的核心特征。

数据素养日益重要

随着专业和私人环境中数据量的不断增长，有针对性地处理数据并得出可行措施的能力变得越来越重要。数据分析师识别数据集中的模式，并根据这些模式制定行动建议。随着公司越来越依赖数据分析，安全有效地处理数据至关重要。

为此，Leuphana 专业学校还提供为期一学期的数据分析培训课程，该课程由三个模块组成。这些模块包括：

1. Angewandte Statistik: Kenntnisse im Bereich Statistik, statistische Beschreibung von Daten, Analyse von Zusammenhängen.
2. Programmieren mit Python: Erwerb grundlegender Programmierkenntnisse.
3. Praktische Datenanalyse: Anwendung der Kenntnisse aus den ersten beiden Modulen und datenbasierte Entscheidungsfindung.

进一步的培训由科学家和从业者通过面对面和在线活动进行陪同，并最终获得认可主数据科学技术知识的证书。

有关申请流程和课程内容的更多信息和详细信息，请访问网站 卢法纳大学 ，它提供了有关主数据科学的全面信息。该大学还在此地址 [hdm-weiterbildung.de] 提供有关数据科学在职硕士课程的信息。