Virtuāls lekciju cikls: atklāj jaunus ceļus psihiatrijā!

Virtuāls lekciju cikls: atklāj jaunus ceļus psihiatrijā!

2025./26. gada ziemas semestrī vairākās atzītās Vācijas universitātēs sāksies starpdisciplinārs lekciju cikls par aizraujošu tēmu “Datorpsihiatrija”. Cita starpā ir iesaistīta Hamburgas MSH Medicīnas skola, Berlīnes MSB Medicīnas skola un HMU Veselības un medicīnas universitāte no Erfurtes un Potsdamas. Šis bezmaksas virtuālo lekciju cikls ir paredzēts plašai auditorijai, un tajā piedalīsies daudzi eksperti no psiholoģijas, psihiatrijas un neirozinātnes jomām. Mērķis ir veicināt izpratni par sarežģītiem procesiem smadzenēs tādās garīgās slimībās kā depresija, kompulsijas un psihozes. Lai sniegtu dziļāku ieskatu garīgo traucējumu mehānismos, tiek izmantoti mūsdienīgi datorizēti modeļi un mākslīgais intelekts.

Lekciju cikls sākas 23. oktobrī ar profesora Dr. Filipa Stērzera no Bāzeles Universitātes Psihiatriskās klīnikas lekciju par tēmu “Predictīvā apstrāde: neiroskaitļošanas pieeja psihožu izskaidrošanai”. Visas lekcijas ir akreditētas Hamburgas Psihoterapeitu palātā. Pasākumiem nepieciešama pieteikšanās organizatoru mājaslapā. Par to ziņo Hamburgas Medicīnas skola Programmā ir iekļauts visaptveroši plānots saturs, kas izgaismo visus skaitļošanas psihiatrijas aspektus.

Skaitļošanas psihiatrijas teorētiskie pamati

Skaitļošanas psihiatrija pēta attiecības starp smadzeņu neirobioloģiju, ārējām ietekmēm un psiholoģiskajiem simptomiem. Tiek izmantota mehāniska pieeja, kas izvairās no bioloģiskiem redukcionismiem un apšauba mākslīgu kategorizēšanu. Mehānismi un skaitļošanas modeļi tiek izmantoti, lai izstrādātu jaunas perspektīvas, jo īpaši tādos traucējumos kā depresija un šizofrēnija. Tur aprakstīts pētījumi par to, kā pastiprinošā mācīšanās ietekmē lēmumu pieņemšanu smadzenēs un kā tas var būt svarīgi garīgo slimību ārstēšanā.

Centrālais elements ir paredzamā kodēšana, kas saista sensoro datu apstrādi un esošos uzskatus, lai ļautu izdarīt precīzākus secinājumus par vides apstākļiem. Traucējumus šajā procesā, piemēram, šizofrēniju, var izraisīt neirobioloģiskas novirzes, kas ietekmē secināšanas hierarhijas precizitāti un izraisa izkropļotas uztveres. Šie teorētiskie pamati ir ļoti svarīgi, lai izprastu garīgās slimības un to ārstēšanu.

Pielietojuma piemēri un pētījumi

Piemērs, kas ilustrē pētniecības pieeju sarežģītību, ir hierarhiskais ģeneratīvais modelis, kas attiecas uz lēmumu pieņemšanu. Ir aprakstīts scenārijs, kurā novērotājs redz bumbiņu secību no dažādām glāzēm un, pamatojoties uz to, ir jāizdara prognozes. Nenoteiktībai šeit ir galvenā loma, īpaši attiecībā uz maņu uztveri. Pētījums liecina ka šāda nedrošība var būt īpaši izteikta garīgo slimību, piemēram, šizofrēnijas, gadījumā.

Šo procesu izpratne un analīze ir svarīga ne tikai pētniecībai, bet arī praktiskai pielietošanai psihiatriskajā aprūpē. Skaitļojošās psihiatrijas atklājumi varētu ilgtspējīgi uzlabot psihiatrisko klasifikāciju, diagnostiku un ārstēšanu, izmantojot dažādas perspektīvas un analītiskās pieejas.

Ziemas semestrī gaidāmais lekciju cikls sniegs vērtīgu ieguldījumu zināšanu tālākā attīstībā par garīgām slimībām un to mehāniskajiem cēloņiem. Tā piedāvā platformu starpdisciplinārai apmaiņai un veicina moderno tehnoloģiju integrāciju psiholoģiskajos pētījumos.