Virtuele lezingenreeks: Ontdek nieuwe wegen in de psychiatrie!
Interdisciplinaire lezingenreeks bij UNI Med Hamburg bespreekt “Computationele Psychiatrie” met experts, te beginnen op 23 oktober 2025.

Virtuele lezingenreeks: Ontdek nieuwe wegen in de psychiatrie!
In het wintersemester van 2025/26 start er een interdisciplinaire lezingenreeks over het spannende onderwerp ‘Computationele Psychiatrie’ aan verschillende gerenommeerde universiteiten in Duitsland. Hierbij zijn onder meer de MSH Medical School Hamburg, de MSB Medical School Berlin en de HMU Health and Medical University uit Erfurt en Potsdam betrokken. Deze gratis virtuele lezingenreeks is gericht op een breed publiek en biedt onderdak aan tal van experts uit de psychologie, psychiatrie en neurowetenschappen. Het doel is om het begrip van complexe processen in de hersenen bij psychische aandoeningen zoals depressie, dwanghandelingen en psychoses te bevorderen. Moderne computerondersteunde modellen en kunstmatige intelligentie worden gebruikt om diepere inzichten te verschaffen in de mechanismen van psychische stoornissen.
De lezingenreeks begint op 23 oktober met een lezing door Prof. Dr. Philipp Sterzer van de Universitaire Psychiatrische Klinieken Bazel over het onderwerp “Predictive Processing: Een neurocomputationele benadering om psychosen uit te leggen”. Alle lezingen zijn geaccrediteerd door de Hamburgse Kamer van Psychotherapeuten. Registratie voor de evenementen is vereist via de homepage van de organisatoren. Dat meldt Medische School Hamburg Het programma bevat uitgebreid geplande inhoud die alle aspecten van computationele psychiatrie belicht.
Theoretische grondslagen van computationele psychiatrie
Computationele Psychiatrie bestudeert de relatie tussen de neurobiologie van de hersenen, externe invloeden en psychologische symptomen. Er wordt een mechanistische benadering nagestreefd die biologisch reductionisme vermijdt en kunstmatige categorisaties in twijfel trekt. Mechanismen en computationele modellen worden gebruikt om nieuwe perspectieven te ontwikkelen, vooral bij stoornissen als depressie en schizofrenie. Beschrijft daar onderzoek naar hoe versterkend leren de besluitvorming in de hersenen beïnvloedt en hoe dit belangrijk kan zijn bij de behandeling van psychische aandoeningen.
Een centraal element is voorspellende codering, die de verwerking van sensorische gegevens en bestaande overtuigingen koppelt om nauwkeurigere gevolgtrekkingen over omgevingsomstandigheden mogelijk te maken. Verstoringen in dit proces, zoals schizofrenie, kunnen worden veroorzaakt door neurobiologische afwijkingen die de precisie in de inferentiële hiërarchie beïnvloeden en tot vertekende percepties leiden. Deze theoretische grondslagen zijn cruciaal voor het begrijpen van psychische aandoeningen en de behandeling ervan.
Toepassingsvoorbeelden en onderzoek
Een voorbeeld dat de complexiteit van onderzoeksbenaderingen illustreert is het hiërarchische generatieve model dat zich bezighoudt met besluitvorming. Er wordt een scenario beschreven waarin een waarnemer vanuit verschillende brillen een reeks ballen ziet en op basis daarvan voorspellingen moet doen. Onzekerheid speelt hierbij een centrale rol, vooral als het gaat om zintuiglijke waarnemingen. Het onderzoek laat zien dat dergelijke onzekerheden vooral uitgesproken kunnen zijn bij psychische aandoeningen zoals schizofrenie.
Het begrijpen en analyseren van deze processen is niet alleen belangrijk voor onderzoek, maar ook voor praktische toepassing in de psychiatrische zorg. De bevindingen uit de computationele psychiatrie zouden de psychiatrische classificatie, diagnose en behandeling duurzaam kunnen verbeteren door gebruik te maken van verschillende perspectieven en analytische benaderingen.
De komende lezingenreeks in het wintersemester zal een waardevolle bijdrage leveren aan de verdere ontwikkeling van kennis over psychische aandoeningen en hun mechanistische oorzaken. Het biedt een platform voor interdisciplinaire uitwisseling en bevordert de integratie van moderne technologieën in psychologisch onderzoek.