虚拟讲座系列：发现精神病学的新路径！

虚拟讲座系列：发现精神病学的新路径！

2025/26冬季学期，以“计算精神病学”为主题的跨学科系列讲座将在德国多所知名大学展开。其中，汉堡 MSH 医学院、柏林 MSB 医学院以及爱尔福特和波茨坦的 HMU 健康与医科大学参与其中。这个免费的虚拟讲座系列面向广大受众，并将邀请来自心理学、精神病学和神经科学领域的众多专家。目的是促进对抑郁症、强迫症和精神病等精神疾病中大脑复杂过程的理解。现代计算机辅助模型和人工智能被用来提供对精神障碍机制的更深入的了解。

该系列讲座于 10 月 23 日开始，由巴塞尔大学精神病学诊所的 Philipp Sterzer 博士教授发表演讲，主题为“预测处理：解释精神病的神经计算方法”。所有讲座均获得汉堡心理治疗师协会的认可。活动需要通过组织者的主页进行注册。 汉堡医学院报告称 该计划包括全面规划的内容，阐明了计算精神病学的各个方面。

计算精神病学的理论基础

计算精神病学研究大脑的神经生物学、外部影响和心理症状之间的关系。追求一种机械方法，避免生物还原论并对人为分类提出质疑。机制和计算模型用于开发新的观点，特别是在抑郁症和精神分裂症等疾病方面。 那里有描述 研究强化学习如何影响大脑的决策以及这对于精神疾病的治疗有何重要意义。

一个核心要素是预测编码，它将感知数据的处理和现有信念联系起来，以便更准确地推断环境条件。这一过程中的干扰，例如精神分裂症，可能是由神经生物学异常引起的，这些异常会影响推理层次的精确性并导致扭曲的感知。这些理论基础对于理解精神疾病及其治疗至关重要。

应用实例与研究

说明研究方法复杂性的一个例子是处理决策的分层生成模型。描述了一个场景，其中观察者从不同的眼镜看到一系列球，并且必须基于此做出预测。不确定性在这里起着核心作用，特别是在感官知觉方面。 研究表明 这种不安全感在精神分裂症等精神疾病中尤其明显。

理解和分析这些过程不仅对于研究很重要，而且对于精神科护理的实际应用也很重要。计算精神病学的研究结果可以通过使用不同的观点和分析方法持续改善精神病学的分类、诊断和治疗。

冬季学期即将举行的系列讲座将为进一步发展有关精神疾病及其机制原因的知识做出宝贵贡献。它提供了跨学科交流的平台，促进现代技术与心理学研究的融合。