Revoluční studie umělé inteligence pro rychlejší diagnostiku rakoviny tlustého střeva zahájena!

Revoluční studie umělé inteligence pro rychlejší diagnostiku rakoviny tlustého střeva zahájena!

Mezinárodní interdisciplinární výzkumný tým pod vedením prof. Jakoba N. Kathera vyvinul inovativní model umělé inteligence pro analýzu rakoviny tlustého střeva. Tato nová technologie by mohla hrát zásadní roli v budoucnosti diagnostiky. Jako Technická univerzita v Drážďanech zprávy, model byl vyvinut v Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) pro digitální zdraví na TUD.

Systém detekuje genetické i tkáňové změny analýzou snímků řezů tkání. Cílem tohoto vývoje je rychlejší a cenově výhodnější diagnostika rakoviny tlustého střeva. Studie analyzovala téměř 2000 digitalizovaných tkáňových řezů ze sedmi nezávislých kohort v Evropě a Spojených státech. Tyto vzorky zahrnovaly nejen tkáň, ale také klinické, demografické údaje a údaje o životním stylu.

Inovativní technologie ve výzkumu rakoviny

Nový „multi-target transformer model“ vyčnívá z předchozích studií, které se většinou zaměřovaly na genetické modifikace. Je schopen identifikovat mnoho biomarkerů současně, včetně klinicky ignorovaných mutací. Patří sem zejména mikrosatelitní nestabilita (MSI), která je považována za důležitý biomarker pro imunoterapii. Při testování model ukázal působivé výsledky predikce pro biomarkery, jako jsou mutace BRAF a RNF43.

Zkušení lékaři vnesli do hodnocení tkáňových změn patologickou odbornost. Výsledky této důležité studie byly publikovány v renomovaném časopise „The Lancet Digital Health“. Tato mezioborová spolupráce zahrnovala několik předních výzkumných institucí v Evropě a USA, včetně University of Augsburg, NCT Heidelberg, Fred Hutchinson Cancer Center, stejně jako Medical University of Vienna a Mayo Clinic.

Výhled pro budoucí vývoj

Výzkumný tým plánuje přenést nově vyvinutý přístup i na jiné typy rakoviny. Kromě toho byly zahájeny i další relevantní výzkumné projekty zaměřené na pochopení metastáz rakoviny. Projekt DECIPHER-M, který také vede prof. Kather, si klade za cíl využít AI k dešifrování mechanismů metastázování rakoviny. To by mohlo umožnit zásadní pokroky v léčbě rakovinných metastáz, které jsou považovány za jednu z největších výzev v medicíně rakoviny Německé centrum pro výzkum rakoviny (DKFZ) anmerkt.

Od března 2025 bude pětiletý projekt podporovat mezioborovou spolupráci mezi partnery z Cách, Drážďan, Essenu, Heidelbergu, Mohuče a Mnichova. The goal is a more precise prediction of the individual risk of metastasis and the development of personalized therapeutic approaches. Combinations of tissue samples, X-rays and MRI images as well as genetic information are used.

Kromě technologického rozvoje se bude intenzivněji diskutovat také o prevenci a léčbě kolorektálního karcinomu. V březnu 2023 se uskutečnilo několik sympozií na toto téma, které pořádal Nemocnice LMU a Network Against Colon Cancer e.V. Tyto události upozornily na současný stav národní prevence rakoviny tlustého střeva i na budoucí preventivní přístupy.

Tyto pokroky ve výzkumu rakoviny by mohly v konečném důsledku nejen trvale zlepšit diagnostiku, ale také kvalitu léčby a přispět k výraznému snížení úmrtnosti na kolorektální karcinom.