Ξεκίνησε επαναστατική μελέτη AI για ταχύτερη διάγνωση καρκίνου του παχέος εντέρου!

Ξεκίνησε επαναστατική μελέτη AI για ταχύτερη διάγνωση καρκίνου του παχέος εντέρου!

Μια διεθνής, διεπιστημονική ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον καθηγητή Jakob N. Kather έχει αναπτύξει ένα καινοτόμο μοντέλο AI για την ανάλυση του καρκίνου του παχέος εντέρου. Αυτή η νέα τεχνολογία θα μπορούσε να παίξει καθοριστικό ρόλο στο μέλλον των διαγνωστικών. Όπως το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δρέσδης αναφέρει, το μοντέλο αναπτύχθηκε στο Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) για την Ψηφιακή Υγεία στο TUD.

Το σύστημα ανιχνεύει τόσο γενετικές όσο και ιστικές αλλαγές αναλύοντας εικόνες τομής ιστού. Ο στόχος αυτής της εξέλιξης είναι η ταχύτερη και πιο οικονομική διάγνωση του καρκίνου του παχέος εντέρου. Η μελέτη ανέλυσε σχεδόν 2.000 ψηφιοποιημένες τομές ιστού από επτά ανεξάρτητες κοόρτες στην Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτά τα δείγματα περιελάμβαναν όχι μόνο ιστούς αλλά και κλινικά, δημογραφικά και δεδομένα τρόπου ζωής.

Καινοτόμες τεχνολογίες στην έρευνα για τον καρκίνο

Το νέο «μοντέλο μετασχηματιστή πολλαπλών στόχων» ξεχωρίζει από προηγούμενες μελέτες, οι οποίες επικεντρώθηκαν κυρίως στη γενετική τροποποίηση. Είναι σε θέση να αναγνωρίσει πολλούς βιοδείκτες ταυτόχρονα, συμπεριλαμβανομένων κλινικά αγνοούμενων μεταλλάξεων. Αυτό περιλαμβάνει ιδιαίτερα τη μικροδορυφορική αστάθεια (MSI), η οποία θεωρείται σημαντικός βιοδείκτης για ανοσοθεραπείες. Σε δοκιμές, το μοντέλο έδειξε εντυπωσιακά αποτελέσματα πρόβλεψης για βιοδείκτες όπως οι μεταλλάξεις BRAF και RNF43.

Έμπειροι γιατροί έφεραν παθολογική τεχνογνωσία στην αξιολόγηση των αλλαγών των ιστών. Τα αποτελέσματα αυτής της σημαντικής μελέτης δημοσιεύτηκαν στο φημισμένο περιοδικό «The Lancet Digital Health». Αυτή η διεπιστημονική συνεργασία κάλυψε πολλά κορυφαία ερευνητικά ιδρύματα στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ, όπως το Πανεπιστήμιο του Augsburg, το NCT Heidelberg, το Fred Hutchinson Cancer Center καθώς και το Ιατρικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης και η Mayo Clinic.

Προοπτικές για μελλοντικές εξελίξεις

Η ερευνητική ομάδα σχεδιάζει να μεταφέρει τη νέα προσέγγιση που αναπτύχθηκε σε άλλους τύπους καρκίνου. Επιπλέον, άλλα σχετικά ερευνητικά προγράμματα έχουν επίσης ξεκινήσει για την κατανόηση της μετάστασης του καρκίνου. Το έργο DECIPHER-M, του οποίου ηγείται επίσης ο καθηγητής Kather, στοχεύει στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την αποκρυπτογράφηση των μηχανισμών μετάστασης του καρκίνου. Αυτό θα μπορούσε να επιτρέψει κρίσιμες προόδους στη θεραπεία των καρκινικών μεταστάσεων, οι οποίες θεωρούνται μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην ιατρική του καρκίνου Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο (DKFZ) σημειώνει.

Ξεκινώντας τον Μάρτιο του 2025, το πενταετές έργο θα προωθήσει τη διεπιστημονική συνεργασία μεταξύ εταίρων από το Άαχεν, τη Δρέσδη, το Έσσεν, τη Χαϊδελβέργη, το Μάιντς και το Μόναχο. Στόχος είναι η ακριβέστερη πρόβλεψη του ατομικού κινδύνου μετάστασης και η ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων. Χρησιμοποιούνται συνδυασμοί δειγμάτων ιστού, ακτινογραφίες και εικόνες MRI καθώς και γενετικές πληροφορίες.

Εκτός από την τεχνολογική ανάπτυξη, θα υπάρξουν επίσης πιο εντατικές συζητήσεις για την πρόληψη και θεραπεία του καρκίνου του παχέος εντέρου. Πολλά συμπόσια για αυτό το θέμα πραγματοποιήθηκαν τον Μάρτιο του 2023, οργανωμένα από Νοσοκομείο LMU και το Network Against Colon Cancer e.V. Αυτά τα γεγονότα τόνισαν την τρέχουσα κατάσταση της εθνικής πρόληψης του καρκίνου του παχέος εντέρου καθώς και τις μελλοντικές προσεγγίσεις πρόληψης.

Αυτές οι εξελίξεις στην έρευνα για τον καρκίνο θα μπορούσαν τελικά όχι μόνο να βελτιώσουν βιώσιμα τη διάγνωση, αλλά και την ποιότητα της θεραπείας και να συμβάλουν στη σημαντική μείωση του ποσοστού θνησιμότητας από καρκίνο του παχέος εντέρου.