Revolutsiooniline AI uuring käärsoolevähi kiiremaks diagnoosimiseks algas!

Revolutsiooniline AI uuring käärsoolevähi kiiremaks diagnoosimiseks algas!

Prof Jakob N. Katheri juhitud rahvusvaheline interdistsiplinaarne uurimisrühm on välja töötanud uuendusliku tehisintellekti mudeli käärsoolevähi analüüsimiseks. Sellel uuel tehnoloogial võib olla oluline roll diagnostika tulevikus. Nagu Dresdeni tehnikaülikool aruannete kohaselt töötati mudel välja TUDi digitaalse tervise Else Kröner Freseniuse keskuses (EKFZ).

Süsteem tuvastab koelõike pilte analüüsides nii geneetilisi kui ka koemuutusi. Selle arenduse eesmärk on käärsoolevähi kiirem ja kulutõhusam diagnoosimine. Uuringus analüüsiti ligi 2000 digiteeritud koelõiku seitsmest sõltumatust kohordist Euroopas ja Ameerika Ühendriikides. Need proovid ei sisaldanud mitte ainult koe, vaid ka kliinilisi, demograafilisi ja elustiili andmeid.

Uuenduslikud tehnoloogiad vähiuuringutes

Uus "mitme sihtmärgiga trafo mudel" paistab silma varasematest uuringutest, mis keskendusid enamasti geneetilisele muundamisele. See on võimeline samaaegselt tuvastama paljusid biomarkereid, sealhulgas kliiniliselt ignoreeritud mutatsioone. See hõlmab eriti mikrosatelliidi ebastabiilsust (MSI), mida peetakse immunoteraapiate oluliseks biomarkeriks. Testimisel näitas mudel muljetavaldavaid ennustustulemusi selliste biomarkerite nagu BRAF ja RNF43 mutatsioonide puhul.

Kogenud arstid tõid kudede muutuste hindamisse patoloogilisi teadmisi. Selle olulise uuringu tulemused avaldati tunnustatud ajakirjas "The Lancet Digital Health". See interdistsiplinaarne koostöö hõlmas mitmeid juhtivaid teadusasutusi Euroopas ja USA-s, sealhulgas Augsburgi ülikooli, NCT Heidelbergi, Fred Hutchinsoni vähikeskust ning Viini meditsiiniülikooli ja Mayo kliinikut.

Väljavaated edasiseks arenguks

Uurimisrühm kavatseb äsja väljatöötatud lähenemisviisi üle kanda ka teistele vähitüüpidele. Lisaks on vähi metastaaside mõistmiseks algatatud ka muid asjakohaseid uurimisprojekte. Projekti DECIPHER-M, mida juhib samuti prof Kather, eesmärk on kasutada tehisintellekti vähi metastaaside tekkemehhanismide dešifreerimiseks. See võib võimaldada olulisi edusamme vähimetastaaside ravis, mida peetakse vähimeditsiini üheks suurimaks väljakutseks Saksa Vähiuuringute Keskus (DKFZ) märgib.

Alates 2025. aasta märtsist edendab viieaastane projekt interdistsiplinaarset koostööd partnerite vahel Aachenist, Dresdenist, Essenist, Heidelbergist, Mainzist ja Münchenist. Eesmärgiks on metastaaside individuaalse riski täpsem prognoosimine ja personaliseeritud ravimeetodite väljatöötamine. Kasutatakse koeproovide, röntgeni- ja MRI-piltide kombinatsioone ning geneetilist informatsiooni.

Lisaks tehnoloogilisele arengule toimub intensiivsem arutelu ka jämesoolevähi ennetamise ja ravi üle. 2023. aasta märtsis toimus mitu selleteemalist sümpoosionit, mille korraldas LMU haigla ja käärsoolevähi vastane võrgustik e.V. Need sündmused tõid esile riikliku käärsoolevähi ennetamise hetkeseisu ja tulevikku suunatud ennetusviiside.

Need vähiuuringute edusammud võivad lõppkokkuvõttes mitte ainult jätkusuutlikult parandada diagnostikat, vaid ka ravikvaliteeti ning aidata oluliselt vähendada kolorektaalvähki suremust.