Prasidėjo revoliucinis AI tyrimas, skirtas greitesnei gaubtinės žarnos vėžio diagnostikai!

Prasidėjo revoliucinis AI tyrimas, skirtas greitesnei gaubtinės žarnos vėžio diagnostikai!

Tarptautinė tarpdisciplininė tyrimų grupė, vadovaujama prof. Jakobo N. Katherio, sukūrė novatorišką AI modelį storosios žarnos vėžiui analizuoti. Ši nauja technologija gali atlikti lemiamą vaidmenį diagnostikos ateityje. Kaip ir Drezdeno technikos universitetas ataskaitų, modelis buvo sukurtas Else Kröner Fresenius centre (EKFZ) skaitmeninės sveikatos TUD.

Sistema aptinka tiek genetinius, tiek audinių pokyčius, analizuodama audinių pjūvių vaizdus. Šios plėtros tikslas – greičiau ir ekonomiškiau diagnozuoti gaubtinės žarnos vėžį. Tyrimo metu buvo išnagrinėta beveik 2000 suskaitmenintų audinių sekcijų iš septynių nepriklausomų kohortų Europoje ir JAV. Šie mėginiai apėmė ne tik audinių, bet ir klinikinius, demografinius ir gyvenimo būdo duomenis.

Inovatyvios vėžio tyrimų technologijos

Naujasis „daugiafunkcinis transformatoriaus modelis“ išsiskiria iš ankstesnių tyrimų, kuriuose daugiausia dėmesio buvo skirta genetinei modifikacijai. Jis gali vienu metu identifikuoti daug biologinių žymenų, įskaitant kliniškai ignoruojamas mutacijas. Tai ypač apima mikrosatelitinį nestabilumą (MSI), kuris laikomas svarbiu imunoterapijos biomarkeriu. Bandymų metu modelis parodė įspūdingus biomarkerių, tokių kaip BRAF ir RNF43 mutacijos, prognozavimo rezultatus.

Patyrę gydytojai pasitelkė patologinę patirtį vertindami audinių pokyčius. Šio svarbaus tyrimo rezultatai buvo paskelbti žinomame žurnale „The Lancet Digital Health“. Šis tarpdisciplininis bendradarbiavimas apėmė keletą pirmaujančių mokslinių tyrimų institucijų Europoje ir JAV, įskaitant Augsburgo universitetą, NCT Heidelbergą, Fredo Hutchinsono vėžio centrą, Vienos medicinos universitetą ir Mayo kliniką.

Ateities įvykių perspektyva

Mokslininkų komanda planuoja perkelti naujai sukurtą požiūrį į kitas vėžio rūšis. Be to, buvo pradėti kiti atitinkami tyrimų projektai siekiant suprasti vėžio metastazes. Projektas DECIPHER-M, kuriam taip pat vadovauja prof. Kather, siekia panaudoti dirbtinį intelektą vėžio metastazių mechanizmams iššifruoti. Tai galėtų padaryti didelę pažangą gydant vėžio metastazes, kurios laikomos vienu didžiausių vėžio medicinos iššūkių. Vokietijos vėžio tyrimų centras (DKFZ) pažymi.

Nuo 2025 m. kovo mėn. penkerius metus truksiantis projektas skatins tarpdisciplininį bendradarbiavimą tarp partnerių iš Acheno, Drezdeno, Eseno, Heidelbergo, Mainco ir Miuncheno. Tikslas – tiksliau numatyti individualią metastazių riziką ir sukurti individualizuotus gydymo metodus. Naudojami audinių mėginių, rentgeno ir MRT vaizdų deriniai bei genetinė informacija.

Be technologijų plėtros, taip pat bus intensyviau diskutuojama apie storosios žarnos vėžio prevenciją ir gydymą. 2023 m. kovo mėn. įvyko keli simpoziumai šia tema, kuriuos organizavo LMU ligoninė ir Tinklas prieš gaubtinės žarnos vėžį e.V. Šie įvykiai išryškino dabartinę nacionalinės gaubtinės žarnos vėžio prevencijos būklę ir į ateitį orientuotus prevencijos metodus.

Ši vėžio tyrimų pažanga galiausiai galėtų ne tik tvariai pagerinti diagnostiką, bet ir gydymo kokybę bei žymiai sumažinti mirtingumą nuo gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžio.