Sācies revolucionārs AI pētījums ātrākai resnās zarnas vēža diagnostikai!

Sācies revolucionārs AI pētījums ātrākai resnās zarnas vēža diagnostikai!

Starptautiska, starpdisciplināra pētnieku grupa, kuru vada prof. Jakobs N. Keters, ir izstrādājusi novatorisku AI modeli resnās zarnas vēža analīzei. Šai jaunajai tehnoloģijai varētu būt izšķiroša nozīme diagnostikas nākotnē. Kā Drēzdenes Tehniskā universitāte ziņo, modelis tika izstrādāts Else Kröner Fresenius centrā (EKFZ) digitālajai veselībai TUD.

Sistēma nosaka gan ģenētiskās, gan audu izmaiņas, analizējot audu sekciju attēlus. Šīs attīstības mērķis ir ātrāka un izmaksu ziņā efektīvāka resnās zarnas vēža diagnostika. Pētījumā tika analizētas gandrīz 2000 digitalizētas audu sadaļas no septiņām neatkarīgām kohortām Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Šajos paraugos bija iekļauti ne tikai audu, bet arī klīniskie, demogrāfiskie un dzīvesveida dati.

Inovatīvas tehnoloģijas vēža pētniecībā

Jaunais "vairāku mērķu transformatora modelis" izceļas no iepriekšējiem pētījumiem, kas galvenokārt bija vērsti uz ģenētisko modifikāciju. Tas spēj vienlaikus identificēt daudzus biomarķierus, tostarp klīniski ignorētas mutācijas. Tas jo īpaši ietver mikrosatelītu nestabilitāti (MSI), ko uzskata par svarīgu imūnterapijas biomarķieri. Pārbaudē modelis uzrādīja iespaidīgus prognozēšanas rezultātus biomarķieriem, piemēram, BRAF un RNF43 mutācijām.

Pieredzējuši ārsti audu izmaiņu novērtēšanā izmantoja patoloģisku pieredzi. Šī svarīgā pētījuma rezultāti tika publicēti slavenajā žurnālā “The Lancet Digital Health”. Šī starpdisciplinārā sadarbība aptvēra vairākas vadošās pētniecības institūcijas Eiropā un ASV, tostarp Augsburgas Universitāti, Heidelbergas NCT, Freda Hačinsona vēža centru, kā arī Vīnes Medicīnas universitāti un Mayo klīniku.

Perspektīva turpmākai attīstībai

Pētnieku grupa plāno nodot jaunizveidoto pieeju citiem vēža veidiem. Turklāt ir uzsākti arī citi attiecīgi pētniecības projekti, lai izprastu vēža metastāzes. Projekta DECIPHER-M, kuru arī vada prof. Ketera, mērķis ir izmantot mākslīgo intelektu, lai atšifrētu vēža metastāžu mehānismus. Tas varētu nodrošināt būtisku progresu vēža metastāžu ārstēšanā, kuras tiek uzskatītas par vienu no lielākajām problēmām vēža medicīnā. Vācijas vēža pētījumu centrs (DKFZ) atzīmē.

Sākot ar 2025. gada martu, piecu gadu projekts veicinās starpdisciplināru sadarbību starp partneriem no Āhenes, Drēzdenes, Esenes, Heidelbergas, Maincas un Minhenes. Mērķis ir precīzāk prognozēt individuālo metastāžu risku un izstrādāt personalizētas terapeitiskās pieejas. Tiek izmantotas audu paraugu, rentgenstaru un MRI attēlu kombinācijas, kā arī ģenētiskā informācija.

Līdzās tehnoloģiju attīstībai intensīvākas diskusijas notiks arī par kolorektālā vēža profilaksi un ārstēšanu. Vairāki simpoziji par šo tēmu notika 2023. gada martā, ko organizēja LMU slimnīca un Tīkls pret resnās zarnas vēzi e.V. Šie notikumi iezīmēja valsts resnās zarnas vēža profilakses pašreizējo stāvokli, kā arī uz nākotni vērstas profilakses pieejas.

Šie sasniegumi vēža pētniecībā galu galā varētu ne tikai ilgtspējīgi uzlabot diagnostiku, bet arī ārstēšanas kvalitāti un ievērojami samazināt mirstības līmeni no kolorektālā vēža.