Revolutionair AI-onderzoek voor snellere diagnose van darmkanker gestart!

Revolutionair AI-onderzoek voor snellere diagnose van darmkanker gestart!

Een internationaal, interdisciplinair onderzoeksteam onder leiding van prof. Jakob N. Kather heeft een innovatief AI-model ontwikkeld voor het analyseren van darmkanker. Deze nieuwe technologie zou een cruciale rol kunnen spelen in de toekomst van de diagnostiek. Zoals de Technische Universiteit van Dresden Volgens rapporten is het model ontwikkeld bij het Else Kröner Fresenius Centrum (EKFZ) voor Digitale Gezondheid aan de TUD.

Het systeem detecteert zowel genetische als weefselveranderingen door afbeeldingen van weefselsecties te analyseren. Het doel van deze ontwikkeling is een snellere en kosteneffectievere diagnose van darmkanker. De studie analyseerde bijna 2.000 gedigitaliseerde weefselcoupes van zeven onafhankelijke cohorten in Europa en de Verenigde Staten. Deze monsters omvatten niet alleen weefsel, maar ook klinische, demografische en levensstijlgegevens.

Innovatieve technologieën in kankeronderzoek

Het nieuwe ‘multi-target transformer model’ onderscheidt zich van eerdere onderzoeken, die vooral gericht waren op genetische modificatie. Het is in staat om veel biomarkers tegelijkertijd te identificeren, inclusief klinisch genegeerde mutaties. Dit omvat met name microsatellietinstabiliteit (MSI), die wordt beschouwd als een belangrijke biomarker voor immuuntherapieën. Tijdens het testen liet het model indrukwekkende voorspellingsresultaten zien voor biomarkers zoals BRAF- en RNF43-mutaties.

Ervaren artsen brachten pathologische expertise in bij de beoordeling van weefselveranderingen. De resultaten van dit belangrijke onderzoek zijn gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift “The Lancet Digital Health”. Deze interdisciplinaire samenwerking omvatte verschillende toonaangevende onderzoeksinstellingen in Europa en de VS, waaronder de Universiteit van Augsburg, de NCT Heidelberg, het Fred Hutchinson Cancer Center, evenals de Medische Universiteit van Wenen en de Mayo Clinic.

Vooruitzichten voor toekomstige ontwikkelingen

Het onderzoeksteam is van plan de nieuw ontwikkelde aanpak over te dragen naar andere soorten kanker. Daarnaast zijn er ook andere relevante onderzoeksprojecten gestart om de uitzaaiingen van kanker te begrijpen. Het DECIPHER-M-project, dat ook wordt geleid door prof. Kather, heeft tot doel AI te gebruiken om de mechanismen van kankermetastasen te ontcijferen. Dit zou cruciale vooruitgang mogelijk kunnen maken in de behandeling van kankermetastasen, die worden beschouwd als een van de grootste uitdagingen in de kankergeneeskunde Duits kankeronderzoekscentrum (DKFZ) opmerkingen.

Vanaf maart 2025 zal het vijfjarige project de interdisciplinaire samenwerking bevorderen tussen partners uit Aken, Dresden, Essen, Heidelberg, Mainz en München. Het doel is een nauwkeurigere voorspelling van het individuele risico op metastasen en de ontwikkeling van gepersonaliseerde therapeutische benaderingen. Er wordt gebruik gemaakt van combinaties van weefselmonsters, röntgenfoto's, MRI-beelden en genetische informatie.

Naast de technologische ontwikkeling zullen er ook intensievere discussies plaatsvinden over de preventie en behandeling van darmkanker. In maart 2023 vonden verschillende symposia over dit onderwerp plaats, georganiseerd door LMU-ziekenhuis en het Netwerk Tegen Darmkanker e.V. Deze gebeurtenissen benadrukten de huidige status van de nationale preventie van darmkanker en toekomstgerichte preventiebenaderingen.

Deze vooruitgang in het kankeronderzoek zou uiteindelijk niet alleen de diagnostiek, maar ook de kwaliteit van de behandeling duurzaam kunnen verbeteren en kunnen bijdragen aan een aanzienlijke vermindering van het sterftecijfer als gevolg van colorectale kanker.