Revolusjonerende AI-studie for raskere diagnose av tykktarmskreft startet!

Revolusjonerende AI-studie for raskere diagnose av tykktarmskreft startet!

Et internasjonalt, tverrfaglig forskerteam ledet av prof. Jakob N. Kather har utviklet en innovativ AI-modell for å analysere tykktarmskreft. Denne nye teknologien kan spille en avgjørende rolle i fremtiden for diagnostikk. Som Dresdens tekniske universitet rapporterer, ble modellen utviklet ved Else Kröner Fresenius-senteret (EKFZ) for digital helse ved TUD.

Systemet oppdager både genetiske endringer og vevsforandringer ved å analysere vevssnittbilder. Målet med denne utviklingen er en raskere og mer kostnadseffektiv diagnose av tykktarmskreft. Studien analyserte nesten 2000 digitaliserte vevssnitt fra syv uavhengige kohorter i Europa og USA. Disse prøvene inkluderte ikke bare vev, men også kliniske, demografiske og livsstilsdata.

Innovative teknologier innen kreftforskning

Den nye "multi-target transformator-modellen" skiller seg ut fra tidligere studier, som hovedsakelig fokuserte på genetisk modifikasjon. Den er i stand til å identifisere mange biomarkører samtidig, inkludert klinisk ignorerte mutasjoner. Dette inkluderer spesielt mikrosatellitt-instabilitet (MSI), som regnes som en viktig biomarkør for immunterapier. I testing viste modellen imponerende prediksjonsresultater for biomarkører som BRAF- og RNF43-mutasjoner.

Erfarne leger brakte patologisk ekspertise inn i vurderingen av vevsendringer. Resultatene av denne viktige studien ble publisert i det anerkjente tidsskriftet "The Lancet Digital Health". Dette tverrfaglige samarbeidet spenner over flere ledende forskningsinstitusjoner i Europa og USA, inkludert University of Augsburg, NCT Heidelberg, Fred Hutchinson Cancer Center samt Medical University of Vienna og Mayo Clinic.

Utsikter for fremtidig utvikling

Forskerteamet planlegger å overføre den nyutviklede tilnærmingen til andre typer kreft. I tillegg er det også satt i gang andre relevante forskningsprosjekter for å forstå kreftmetastaser. DECIPHER-M-prosjektet, som også ledes av prof. Kather, har som mål å bruke AI til å tyde mekanismene for kreftmetastaser. Dette kan muliggjøre avgjørende fremskritt i behandlingen av kreftmetastaser, som anses som en av de største utfordringene innen kreftmedisin Tysk kreftforskningssenter (DKFZ) notater.

Fra og med mars 2025 vil det femårige prosjektet fremme tverrfaglig samarbeid mellom partnere fra Aachen, Dresden, Essen, Heidelberg, Mainz og München. Målet er en mer presis prediksjon av den individuelle risikoen for metastasering og utvikling av personlige terapeutiske tilnærminger. Det benyttes kombinasjoner av vevsprøver, røntgen- og MR-bilder samt genetisk informasjon.

I tillegg til teknologisk utvikling vil det også bli mer intensive diskusjoner om forebygging og behandling av tykktarmskreft. Flere symposier om dette temaet fant sted i mars 2023, organisert av LMU sykehus og Network Against Colon Cancer e.V. Disse hendelsene fremhevet den nåværende statusen for nasjonal forebygging av tykktarmskreft, så vel som fremtidsorienterte forebyggingstilnærminger.

Disse fremskrittene innen kreftforskning kan til slutt ikke bare forbedre diagnostikken på en bærekraftig måte, men også kvaliteten på behandlingen og bidra til å redusere dødeligheten av tykktarmskreft betydelig.