Rozpoczęło się rewolucyjne badanie AI mające na celu szybszą diagnostykę raka jelita grubego!

Rozpoczęło się rewolucyjne badanie AI mające na celu szybszą diagnostykę raka jelita grubego!

Międzynarodowy, interdyscyplinarny zespół badawczy pod kierownictwem prof. Jakoba N. Kathera opracował innowacyjny model sztucznej inteligencji do analizy raka jelita grubego. Ta nowa technologia może odegrać kluczową rolę w przyszłości diagnostyki. jako Uniwersytet Techniczny w Dreźnie Jak podaje raport, model został opracowany w Centrum Else Kröner Fresenius (EKFZ) ds. Cyfrowego Zdrowia w TUD.

System wykrywa zmiany genetyczne i tkankowe poprzez analizę obrazów skrawków tkanek. Celem tego rozwoju jest szybsza i tańsza diagnostyka raka jelita grubego. W badaniu przeanalizowano prawie 2000 zdigitalizowanych skrawków tkanek z siedmiu niezależnych kohort w Europie i Stanach Zjednoczonych. Próbki te obejmowały nie tylko dane dotyczące tkanek, ale także dane kliniczne, demograficzne i dotyczące stylu życia.

Innowacyjne technologie w badaniach nad nowotworami

Nowy „model transformatora z wieloma celami” wyróżnia się na tle poprzednich badań, które skupiały się głównie na modyfikacji genetycznej. Jest w stanie zidentyfikować wiele biomarkerów jednocześnie, w tym mutacje ignorowane klinicznie. Dotyczy to w szczególności niestabilności mikrosatelitarnej (MSI), która jest uważana za ważny biomarker w immunoterapiach. W testach model wykazał imponujące wyniki przewidywania biomarkerów, takich jak mutacje BRAF i RNF43.

Doświadczeni lekarze wnieśli wiedzę patologiczną do oceny zmian tkankowych. Wyniki tego ważnego badania zostały opublikowane w renomowanym czasopiśmie „The Lancet Digital Health”. Ta interdyscyplinarna współpraca objęła kilka wiodących instytucji badawczych w Europie i USA, w tym Uniwersytet w Augsburgu, NCT Heidelberg, Centrum Onkologii im. Freda Hutchinsona, a także Uniwersytet Medyczny w Wiedniu i Klinikę Mayo.

Perspektywy przyszłego rozwoju

Zespół badawczy planuje przenieść nowo opracowane podejście na inne rodzaje nowotworów. Ponadto uruchomiono także inne odpowiednie projekty badawcze mające na celu zrozumienie przerzutów raka. Projekt DECIPHER-M, którym kieruje także prof. Kather, ma na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozszyfrowania mechanizmów przerzutów raka. Może to umożliwić istotny postęp w leczeniu przerzutów nowotworowych, które uważa się za jedno z największych wyzwań medycyny onkologicznej Niemieckie Centrum Badań nad Rakiem (DKFZ) zauważa.

Rozpoczęty w marcu 2025 r. pięcioletni projekt będzie promował interdyscyplinarną współpracę między partnerami z Akwizgranu, Drezna, Essen, Heidelbergu, Moguncji i Monachium. Celem jest dokładniejsze przewidywanie indywidualnego ryzyka przerzutów i opracowanie spersonalizowanych podejść terapeutycznych. Wykorzystuje się kombinacje próbek tkanek, zdjęć rentgenowskich i obrazów MRI, a także informacji genetycznej.

Oprócz rozwoju technologicznego toczą się również intensywniejsze dyskusje na temat profilaktyki i leczenia raka jelita grubego. W marcu 2023 r. odbyło się kilka sympozjów na ten temat, zorganizowanych przez Szpital LMU oraz Sieć Przeciwko Rakowi Okrężnicy e.V. Wydarzenia te uwydatniły obecny stan krajowej profilaktyki raka jelita grubego, a także przyszłościowe podejścia do profilaktyki.

Te postępy w badaniach nad nowotworami mogą ostatecznie nie tylko trwale poprawić diagnostykę, ale także jakość leczenia i przyczynić się do znacznego zmniejszenia współczynnika umieralności z powodu raka jelita grubego.