Začela se je revolucionarna študija umetne inteligence za hitrejšo diagnozo raka debelega črevesa!

Začela se je revolucionarna študija umetne inteligence za hitrejšo diagnozo raka debelega črevesa!

Mednarodna, interdisciplinarna raziskovalna skupina pod vodstvom prof. Jakoba N. Katherja je razvila inovativen model AI za analizo raka debelega črevesa. Ta nova tehnologija bi lahko igrala ključno vlogo v prihodnosti diagnostike. Kot je Tehnična univerza v Dresdnu poročila, je bil model razvit v centru Else Kröner Fresenius (EKFZ) za digitalno zdravje pri TUD.

Sistem zazna genetske in tkivne spremembe z analizo slik tkivnih rezov. Cilj tega razvoja je hitrejša in stroškovno učinkovitejša diagnoza raka debelega črevesa. Študija je analizirala skoraj 2000 digitaliziranih delov tkiva iz sedmih neodvisnih kohort v Evropi in Združenih državah. Ti vzorci niso vključevali samo tkiv, ampak tudi klinične, demografske podatke in podatke o življenjskem slogu.

Inovativne tehnologije pri raziskavah raka

Novi "model večtarčnega transformatorja" izstopa iz prejšnjih študij, ki so se večinoma osredotočale na gensko modifikacijo. Sposoben je prepoznati več biomarkerjev hkrati, vključno s klinično prezrtimi mutacijami. To zlasti vključuje mikrosatelitno nestabilnost (MSI), ki velja za pomemben biomarker za imunoterapije. Pri testiranju je model pokazal impresivne rezultate napovedi za biomarkerje, kot sta mutaciji BRAF in RNF43.

Izkušeni zdravniki so v oceno tkivnih sprememb vključili patološko strokovno znanje. Rezultati te pomembne študije so bili objavljeni v priznani reviji “The Lancet Digital Health”. To interdisciplinarno sodelovanje je zajemalo več vodilnih raziskovalnih ustanov v Evropi in ZDA, vključno z Univerzo v Augsburgu, NCT Heidelberg, Centrom za raka Fred Hutchinson ter Medicinsko univerzo na Dunaju in kliniko Mayo.

Obeti za prihodnji razvoj

Raziskovalna skupina namerava novo razviti pristop prenesti na druge vrste raka. Poleg tega so se začeli izvajati tudi drugi pomembni raziskovalni projekti za razumevanje metastaz raka. Projekt DECIPHER-M, ki ga prav tako vodi prof. Kather, je namenjen uporabi umetne inteligence za dešifriranje mehanizmov rakavih metastaz. To bi lahko omogočilo ključen napredek pri zdravljenju metastaz raka, ki veljajo za enega največjih izzivov v medicini raka. Nemški center za raziskave raka (DKFZ) ugotavlja.

Od marca 2025 bo petletni projekt spodbujal interdisciplinarno sodelovanje med partnerji iz Aachna, Dresdna, Essna, Heidelberga, Mainza in Münchna. Cilj je natančnejša napoved individualnega tveganja za metastaziranje in razvoj personaliziranih terapevtskih pristopov. Uporabljajo se kombinacije vzorcev tkiv, rentgenskih žarkov in MRI slik ter genetske informacije.

Poleg tehnološkega razvoja bodo intenzivnejše razprave tudi o preprečevanju in zdravljenju raka debelega črevesa in danke. V marcu 2023 je bilo na to temo organiziranih več simpozijev Bolnišnica LMU in Network Against Colon Cancer e.V. Ti dogodki so poudarili trenutni status nacionalnega preprečevanja raka debelega črevesa ter pristope k preprečevanju, usmerjene v prihodnost.

Ta napredek pri raziskavah raka bi lahko na koncu ne samo trajno izboljšal diagnostiko, ampak tudi kakovost zdravljenja in prispeval k občutnemu zmanjšanju stopnje umrljivosti zaradi raka debelega črevesa in danke.