更快诊断结肠癌的革命性人工智能研究开始了！

更快诊断结肠癌的革命性人工智能研究开始了！

由 Jakob N. Kather 教授领导的国际跨学科研究团队开发了一种用于分析结肠癌的创新人工智能模型。这项新技术可能在未来的诊断中发挥至关重要的作用。作为 德累斯顿工业大学 据报道，该模型是由 TUD 的 Else Kröner Fresenius 数字健康中心 (EKFZ) 开发的。

该系统通过分析组织切片图像来检测遗传和组织变化。这项开发的目的是更快、更经济有效地诊断结肠癌。该研究分析了来自欧洲和美国七个独立队列的近 2,000 个数字化组织切片。这些样本不仅包括组织，还包括临床、人口统计和生活方式数据。

癌症研究的创新技术

新的“多目标变压器模型”从以往主要关注基因改造的研究中脱颖而出。它能够同时识别许多生物标志物，包括临床上忽视的突变。这尤其包括微卫星不稳定性（MSI），它被认为是免疫疗法的重要生物标志物。在测试中，该模型对 BRAF 和 RNF43 突变等生物标志物显示出令人印象深刻的预测结果。

经验丰富的医生将病理学专业知识带入组织变化的评估中。这项重要研究的结果发表在著名期刊《柳叶刀数字健康》上。这项跨学科合作涉及欧洲和美国的多个领先研究机构，包括奥格斯堡大学、NCT 海德堡、弗雷德·哈钦森癌症中心以及维也纳医科大学和梅奥诊所。

未来发展展望

研究小组计划将新开发的方法转移到其他类型的癌症上。此外，其他相关研究项目也已启动，以了解癌症转移。同样由 ​​Kather 教授领导的 DECIPHER-M 项目旨在利用人工智能破译癌症转移的机制。这可能会在癌症转移的治疗方面取得重大进展，这被认为是癌症医学中最大的挑战之一 德国癌症研究中心 (DKFZ) 注释。

从 2025 年 3 月开始，这个为期五年的项目将促进来自亚琛、德累斯顿、埃森、海德堡、美因茨和慕尼黑的合作伙伴之间的跨学科合作。目标是更精确地预测个体转移风险并开发个性化治疗方法。使用组织样本、X 射线和 MRI 图像以及遗传信息的组合。

除了技术发展之外，对于结直肠癌的预防和治疗也将有更深入的讨论。 2023 年 3 月举办了几次关于该主题的研讨会，组织者： 慕尼黑大学医院 和抗结肠癌网络 e.V.这些事件凸显了全国结肠癌预防的现状以及面向未来的预防方法。

癌症研究的这些进展最终不仅可以持续改善诊断，还可以提高治疗质量，并有助于显着降低结直肠癌的死亡率。